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  • Agent Starter Pack

    一個由 Google Cloud 提供的開源框架，提供模板和範例程式碼，用於快速建立具有記憶力、計劃性及 API 整合的對話式AI代理。
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    Agent Starter Pack 是什麼？
    Agent Starter Pack 是為開發人員打造的工具套件，用於在 Google Cloud 上建立智能、互動的代理。提供 Node.js 和 Python 的模板，用於管理對話流程、維護長期記憶，以及調用工具和API。基於 Vertex AI 及 Cloud Functions 或 Cloud Run 構建，支援多步計劃、動態路由、觀測性與記錄。開發者可擴充連接器，建構專屬領域的助理，並在數分鐘內部署可擴展的代理。
    Agent Starter Pack 核心功能
    • 多輪對話架構支援多回合對話
    • 長期記憶管理
    • 多步推理與規劃
    • API與工具調用連接器
    • 與Vertex AI LLM的整合
    • 在Cloud Functions或Cloud Run部署
    • 透過Cloud Logging和Cloud Monitoring實現觀測性
    Agent Starter Pack 優缺點

    缺點

    頁面上沒有明確的價格資訊。
    對於沒有進階知識的使用者，客製化模板可能具有潛在的複雜性。
    文件可能需要事先熟悉 Google Cloud 和 AI 代理的概念。

    優點

    預先建立的模板能夠快速開發 AI 代理。
    與 Vertex AI 的整合可有效進行實驗和評估。
    生產就緒的基礎設施支援可靠部署，並配備監控和 CI/CD。
    高度可自訂且可擴充，以適應各種使用情境。
    Apache 2.0 授權下的開源促進社群貢獻和透明度。

  • FAgent

    FAgent 是一個用於協調具有任務規劃、工具整合和環境模擬的 LLM 驅動代理的 Python 框架。
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    FAgent 是什麼？
    FAgent 提供模組化架構來建立 AI 代理，包括環境抽象、策略介面和工具連接器。支援與流行的 LLM 服務整合，實現上下文保持的記憶管理，並提供用於日誌記錄和監控代理行為的可觀察層。開發者可定義自訂工具與行動，協調多步工作流程，並運行基於模擬的評估。FAgent 還包含資料收集、性能指標和自動化測試的插件，適用於研究、原型設計及多領域自主代理的生產部署。
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