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專業계획 실행工具

專為高效與穩定性設計的계획 실행工具，是實現專業成果的不二選擇。

계획 실행

  • FreeAct

    FreeAct是一個開源框架，可以讓自主AI代理透過LLM驅動模組進行規劃、推理與執行動作。
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    FreeAct 是什麼？
    FreeAct採用模組化架構，簡化AI代理的建立。開發者定義高層目標，配置規劃模組以產生逐步計畫。推理模組評估計畫的可行性，執行引擎協調API呼叫、資料庫查詢及外部工具互動。記憶管理追蹤會話內容與歷史資料，協助代理做出明智決策。環境登記方便整合自訂工具與服務，實現動態調適。FreeAct支援多種LLM後端，可部署在本地伺服器或雲端環境。其開源且可擴充的設計，促進智慧代理的快速原型開發，用於研究與產業應用。
    FreeAct 核心功能
    • 規劃模組
    • 推理引擎
    • 執行引擎
    • 記憶管理
    • 環境登記
    • 工具與API整合
    • LLM後端支援
    • 可擴充插件系統
    FreeAct 優缺點

    缺點

    需要熟悉 Python 程式設計來有效定義和使用工具。
    相較於較簡單的 JSON 配置，對於不習慣編碼的使用者可能有較陡峭的學習曲線。
    沒有明確的價格或商業支援資訊可用。

    優點

    使用 Python 程式碼定義動作，允許更複雜且可重用的工具整合。
    透過 LiteLLM 支援任何 LLM 提供者，以靈活使用模型。
    實現有狀態的處理和行為豐富的工具定義，超越簡單的 JSON。
    提升程式碼動作成功率，相較於基於 JSON 的方法。

  • AgentSpeak

    一個基於Java的AgentSpeak(L)解釋器，能讓開發者建立、執行與管理具有BDI能力的智慧型代理。
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    AgentSpeak 是什麼？
    AgentSpeak是基於Java的開源實作，為AgentSpeak(L)語言設計，旨在促進BDI（信念-慾望-意圖）自主代理的創建與管理。它具有解析AgentSpeak(L)代碼、維護代理信念基底、觸發事件並根據現有信念和目標選擇執行計劃的運行時環境。該解釋器支援並行的代理執行、動態計劃更新及可自訂語義。透過模組化架構，程式設計師可以擴充核心組件，如計劃選擇與信念修正。AgentSpeak使學術界與產業界能更快速的原型設計、模擬與部署智慧型代理於模擬系統、物聯網及多代理場景中。
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