Haystack旨在幫助開發者輕鬆創建自定義搜索解決方案，利用最新的機器學習進展。透過像文檔存儲、檢索器和讀取器這樣的組件，Haystack可以連接到不同的數據來源，有效處理查詢。其模組化架構支援混合搜索策略，包括語意搜索和傳統基於關鍵字的搜索，使其成為希望增強搜索能力的企業的多用途工具。

AgenticIR（Agentic Information Retrieval）提供一個模組化框架，LLM 驅動的代理能自主規劃與執行 IR 工作流程。它能定義代理角色，例如查詢產生器、文件擷取器和摘要器，並在可自訂的序列中運行。代理可以擷取原始文本、根據中間結果調整查詢，並將提取的段落合併成簡潔的摘要。此框架支援多步驟流程，包括反覆的網頁搜索、API 取用和本地文件解析。開發者可調整代理參數、整合不同的 LLM，並微調行為策略。AgenticIR 亦提供日誌記錄、錯誤處理與平行代理執行，以加速大規模資訊收集。只需最少程式碼，即可讓研究人員與工程師快速原型與部署自主檢索系統。

Pongo集成到您現有的RAG管道中，以通過優化搜索結果來提高其性能。它使用先進的語義過濾技術來減少不正確的輸出，並提高搜索的整體準確性和效率。無論您擁有大量的文檔還是廣泛的查詢需求，Pongo都可以處理多達10億個文檔，使您的搜索過程更快且更可靠。

Search Tune徹底改變了您進行Google搜索的方式。通過利用先進的AI技術，它幫助用戶精心設計優化的搜索查詢，以獲得更好的結果。用戶可以用中文輸入他們的問題或主題，AI會提供建議或將查詢翻譯成英文，以提高搜索的準確性。這個工具對於希望提升其數字查詢方法並在研究、學習或一般信息尋求中獲得更精確結果的人特別有益。