智能體中的新興通訊是一個開源的PyTorch框架，專為探索多智能體系統如何發展自己的通訊協議的研究人員設計。該資料庫提供靈活的合作強化學習任務實現，包括參照游戲、組合彩游戲和對象識別挑戰。用戶定義說話者和聽者的架構，指定訊息通道的屬性（如詞匯大小和序列長度），並選擇訓練策略（如策略梯度或監督學習）。框架包括端到端的腳本用於執行實驗、分析通訊效率和可視化新興語言。其模組化設計允許輕鬆擴展新的游戲環境或自定義損失函數。研究人員可以復現已發表的研究、基準測試新算法，並探究新興智能體語言的組合性和語意。

SAM 2 是 Meta 的最先進分割模型，允許用戶輕鬆選擇並分割圖片和視頻中的任何物體。它能夠實現高精度的實時處理，使其與之前的模型區別開來。這個創新的工具設計適用於廣泛的應用，包括內容創作、視頻編輯和數據分析，成為設計師和技術專家不可或缺的資產。使用 SAM 2，用戶可以簡化複雜任務並提升生產力，在項目中實現卓越的成果。