DelphiGemini提供一個輕量級且易於使用的封裝，適用於Delphi開發者與Google Gemini LLM API交互。它管理驗證、請求格式化與回應解析，讓你能傳送提示詞並獲得文字完成或聊天回應。支援串流輸出，可以實時顯示Token。此函式庫也提供同步和非同步方法、可配置的逾時設定與詳細的錯誤回報。用它來建立聊天機器人、內容產生器、翻譯器、摘要器或任何AI驅動的功能，直接在Delphi應用中實現。

LangGraphJS API 提供一個程式界面，設計 AI 代理流程，使用有向圖。圖中的每個節點代表 LLM 呼叫、決策邏輯或資料轉換。開發者可以串連節點、處理分支邏輯，並無縫管理非同步執行。具有 TypeScript 定義和內建整合流行 LLM 供應商，簡化對話代理、資料擷取流程及複雜多步驟流程的開發，無需樣板代碼。

vagent_comm是一個API客戶端框架，簡化Python應用程式與VAgent AI代理之間的訊息交換。它支援安全的令牌認證、自動JSON格式化，以及透過WebSocket和HTTP REST的雙重傳輸方式。開發者可以建立會話、傳送文字或資料負載、處理串流回應，並管理錯誤重試。此函式庫的非同步介面與內建會話管理，能無縫整合於聊天機器人、虛擬助手後端和自動化工作流程中。

SwiftAgent提供一套強大的工具箱，通過將OpenAI的模型直接整合到Swift中來構建智慧代理。開發者可以申報自定義動作與外部工具，由代理根據用戶查詢調用。該框架持有對話記憶，允許代理引用過去的互動。它支持指令模板和動態上下文注入，促進多輪對話與決策邏輯。SwiftAgent的非同步API與Swift的併發特性無縫配合，非常適合用於iOS、macOS或伺服器端環境。通過抽象模型調用、記憶存儲和流程調度，SwiftAgent幫助團隊在Swift專案中快速原型設計與部署對話助理、聊天機器人或自動化代理。

FastMCP是一個開源的Python框架，用於構建支援外部工具、資料來源和自訂提示的MCP（模型上下文協議）伺服器和客戶端。開發者在Python中定義工具類和資源處理器，註冊到FastMCP伺服器，並使用HTTP、STDIO或SSE等傳輸協議進行部署。其客戶端庫提供異步接口，方便與任何MCP伺服器互動，將AI代理無縫集成到應用中。

FastAPI Agents為基於LLM的代理開發提供了一個強大的服務層，利用FastAPI網絡框架。它允許您使用LangChain鏈、工具和記憶系統定義代理行為。每個代理都可作為標準的REST端點暴露，支持非同步請求、流媒體回應和可自定義的載荷。與向量存儲的整合實現了基於檢索的擴增生成，適用於知識驅動的應用。框架內置日誌記錄、監控鉤子和Docker支援，方便容器化部署。您可以輕鬆擴展代理，加入新工具、中間件和身份驗證。FastAPI Agents提升AI解決方案的生產就緒，加強安全性、擴展性和維護性，適用於企業和研究環境。