Halite II 是一個開源挑戰框架，舉辦用戶撰寫的機器人之間的回合制策略比賽。每回合，代理接收地圖狀態，發出移動及攻擊命令，並競爭控制最多的領土。平台包括遊戲伺服器、地圖解析器與視覺化工具。開發者可以在本地測試、改進啟發式演算法、優化性能，並提交到線上排行榜。系統支持反覆改良機器人、多智能體合作與標準化環境中的策略研究。

LLM-Agent是個輕量級且可擴充的框架，用於建構由大型語言模型驅動的AI代理。它提供對於會話記憶、動態提示範本及無縫整合自訂工具或API的抽象層。開發者能編排多步推理流程、跨多次互動保持狀態，並自動化複雜任務，例如資料擷取、報告生成與決策支援。結合記憶管理、工具利用與規劃，讓在Python中開發智能、任務導向的代理更加高效。