此儲存庫提供基於JADE框架的代理間雙向通信的實務範例。包括演示代理建立、符合FIPA-ACL規範的訊息創建及非同步行為處理的範例Java類。開發者可以觀察代理A發送REQUEST、代理B處理請求並返回INFORM訊息的過程。程式碼展示了代理註冊至目錄助理、使用週期性和一次性行為、應用訊息範本以過濾訊息和會話紀錄。是原型設計多代理交換、自訂協議或整合JADE代理至大型分散式AI系統的理想起點。

Agents-Flex是一個輕量且優雅的Java框架，適用於大型語言模型（LLM）應用。它允許開發者有效定義、解析和執行本地方法。該框架支持本地函數定義、解析能力、透過LLM的回調，以及執行返回結果的方法。開發者可以以最少的代碼利用LLM的力量，並將複雜的功能整合到他們的應用中。

Cyrano 是一個開源的 Python 框架和 CLI，用於創建通過自然語言提示協調大型語言模型和外部工具的 AI 代理。用戶可以自定義工具（函數）、配置記憶體和令牌限制，並處理回調。Cyrano 負責解析來自 LLM 的 JSON 回應，並依序執行指定的工具。它強調簡單性、模組化和零外部依賴，使開發者能快速原型化聊天機器人、建立自動化工作流程並將 AI 功能整合到應用中。

llama-cpp-agent是一個開源的C++框架，可完整離線運行AI代理。它利用llama.cpp推理引擎提供快速、低延時的互動，支持模組化插件系統、可配置記憶體和任務執行。開發者可以整合自定義工具，切換多個本地LLM模型，建立重視隱私的對話助手，無需外部依賴。

multiagent-golang提供了一個結構化的方法來建立Go中的多代理系統。它引入一個Agent抽象，每個代理可以配備不同的感測器來感知環境，以及執行器來採取行動。代理使用Go例程並通過專屬的訊息通道同時執行並溝通。框架還包含一個環境模擬層，用於處理事件、管理代理生命週期及追蹤狀態變化。開發者可以輕鬆擴展或自訂代理行為、配置模擬參數，並整合額外模組做日誌記錄或分析。它簡化了可擴展並行模擬的創建，適用於研究與原型設計。

Pocket AI 是一款便攜式 AI 加速器，配備 NVIDIA RTX A500 GPU。其設計旨在提供力量與性能之間的完美平衡，使其成為 AI 開發者、數據科學家和科技愛好者的理想選擇。其緊湊輕便的設計確保了便於攜帶，使用者可以隨時隨地攜帶強大的 AI 功能。通過 USB PD 的無縫連接，Pocket AI 簡化了隨行 AI 項目的執行。