icon
AI 工具 AI 智能代理 MCP 排名 提交及廣告
登入

專業評価メトリック工具

專為高效與穩定性設計的評価メトリック工具，是實現專業成果的不二選擇。

評価メトリック

  • gym-llm

    gym-llm 提供類似 gym 的環境，供基準測試和訓練大型語言模型（LLM）代理，適用於對話式與決策任務。
    0
    0
    gym-llm 是什麼？
    gym-llm 擴展了 OpenAI Gym 生態系統，定義文本環境，讓 LLM 代理透過提示與動作互動。每個環境遵循 Gym 的步驟、重置與渲染慣例，輸出文本觀察並接受模型產生的回應作為動作。開發者可指定提示範例、獎勵計算與終止條件，打造複雜的決策與對話基準。整合流行的 RL 函式庫、日誌工具與可配置的評估指標，促進端到端的實驗。不論是評估 LLM 解謎、管理對話或導航結構化任務，gym-llm 提供標準化、可複現的研究與進階語言代理開發框架。

  • Advanced RAG

    進階的檢索增強生成（RAG）管道整合了可自定義的向量存儲、LLM 和數據連接器，以提供領域專用內容的精確問題解答。
    0
    0
    Advanced RAG 是什麼？
    在核心層面，進階 RAG 為開發者提供模組化架構來實作 RAG 工作流程。框架具有可插拔的元件，用於文件攝取、區塊策略、嵌入生成、向量存儲持久化與 LLM 調用。這種模組化允許用戶混合和匹配嵌入後端（OpenAI、HuggingFace 等）與向量資料庫（FAISS、Pinecone、Milvus）。進階 RAG 還包含批次工具、快取層和精確度/召回率評估腳本。通過抽象化常見的 RAG 模式，它減少了樣板程式碼，並加快實驗速度，非常適合知識型聊天機器人、企業搜尋與大量文件的動態摘要。
精選