Confident AI提供了一個一體化的平台來評估大型語言模型（LLMs）。它提供回歸測試、性能分析和質量保證的工具，使團隊能夠高效地驗證其LLM應用程序。憑藉先進的指標和比較功能，Confident AI幫助組織確保其模型可靠且有效。該平台適合開發人員、數據科學家和產品經理，提供有助於更好決策和改善模型性能的洞察。

PromptsLabs是一個讓用戶可以發現和分享提示以測試新語言模型的平台。這個以社區驅動的圖書館提供了各種複製和粘貼的提示，以及它們的預期輸出，幫助用戶理解和評估各種LLM的性能。用戶還可以貢獻自己的提示，確保資源不斷增長並保持最新。

TGenAI利用先進的AI和大型語言模型來轉變創建測試案例的過程。通過分析網頁，它提取相關的組件並自動生成綜合的測試場景。這不僅減少了人工輸入，還最小化了錯誤，讓團隊可以專注於更高層次的測試策略。無論是用戶界面、API還是其他網頁功能，TGenAI都能幫助確保您的應用程序經過徹底驗證，實現更快的發布，提高質量。

LLM代理模擬框架能設計、執行及分析模擬環境，讓自主代理透過大型語言模型進行互動。用戶可以註冊多個代理實例，分配可自定義的提示與角色，並指定通訊管道，例如訊息傳遞或共用狀態。此框架串連模擬週期、收集日誌並計算指標，如輪次頻率、回應延遲和成功率。它支援與OpenAI、Hugging Face及本地LLM的無縫整合。研究人員可建立複雜場景—如談判、資源配置或協作解決問題—以觀察新興行為。模組化插件架構允許新增代理行為、環境約束或可視化模組，促進可重複實驗。