高評分與TensorFlow的整合工具

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與TensorFlow的整合

  • 與Gym相容的多智能體強化學習環境,提供可自定義的場景、獎勵和智能體通信。
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    DeepMind MAS Environment 是什麼?
    DeepMind MAS 環境是一個Python函式庫,提供建構和模擬多智能體強化學習任務的標準化介面。用戶可以配置智能體數量、定義觀察與行動空間,並自定義獎勵結構。該框架支援智能體間通信渠道、性能日誌和渲染功能。研究人員可以將DeepMind MAS無縫整合到流行的RL庫(如TensorFlow與PyTorch),用於基準測試新算法、測試通信協議,並分析離散與連續控制領域。
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