Luminar的AI代理利用先進的LiDAR技術和機器學習來提升車輛感知，精確識別障礙物，並改善安全的自動駕駛決策過程。該技術在傳感器整合中扮演重要角色，提供即時數據處理，確保車輛能有效导航於複雜環境中。這項技術使製造商能夠部署符合行業安全標準的自動化系統，同時優化性能。

AutoDRIVE Cooperative MARL 是一個托管在 GitHub 上的框架，結合了 AutoDRIVE 城市駕駛模擬器與可調整的多智能體強化學習算法。它包括訓練腳本、環境包裝器、評估指標和可視化工具，用於開發和基準測試合作駕駛策略。用戶可以配置智能體的觀察空間、獎勵函數和訓練超參數。此存儲庫支持模組化擴展，實現自定義任務定義、課程學習及性能追蹤，促進自動駕駛車輛協調研究。

Comma.ai 專注於開發增強車輛自動化的軟體。他們的旗艦產品 'openpilot' 允許用戶為他們的汽車添增先進的駕駛輔助功能，實現如自適應巡航控制和車道保持輔助等功能。該系統通過智能算法和實時數據處理完美提高了駕駛者的控制和安全性，成為任何希望提升駕駛體驗的人的可行選擇。

Kommu提供KommuAssist，一款AI驅動的二級自主駕駛系統，旨在提供自適應巡航控制（ACC）和車道保持輔助系統（LKAS）功能。這套即插即用的硬體運行於專為馬來西亞道路量身定制的bukapilot軟體，提供更平穩和安全的駕駛體驗。KommuAssist支援多款車型，旨在使自主駕駛技術的獲得普及化，讓大眾享受負擔得起且便利的方案。

自動停車車輛的AI代理利用先進的感測器和算法，幫助車輛自動停車。通過處理其周圍環境的即時數據，AI能夠準確地將車輛操控進入停車位，無論是平行或垂直。這項技術降低了碰撞的風險，並提高了停車過程的效率，推動了用戶自動車輛的便利性和安全性的創新。

aiMotive 提供先進的人工智能軟體，旨在自駕車的開發和測試。他們的人工智能解決方案包括感知系統、模擬環境和開發工具，這些工具提升了自駕技術的可靠性和安全性。通過利用人工智能，他們創建出現實的環境，供開發者用來訓練和測試自駕演算法，以確保在現實場景中的最佳表現。