Anti-Agent-Agent提供一個可程式設計的框架，用於生成對話模型的對抗性與防禦性AI代理。它自動化提示構建、場景模擬與漏洞掃描，產生詳細的安全報告與指標。此工具包支持與OpenAI等主要LLM供應商及本地模型運行時的整合。開發者可以定義自訂提示範本，控制代理角色，並排程定期測試。此框架記錄每次互動，標記潛在弱點，並建議改善措施，以強化AI代理的防禦能力，提供在聊天機器人與虛擬助理部署中的端到端對抗測試與韌性評估解決方案。

Phishr 將自動化釣魚模擬與定制的網絡安全教育相結合，以保護組織免受網絡攻擊。自動模擬能夠識別用戶容易受到的釣魚電子郵件，而量身定制的培訓根據個體的脆弱性進行註冊。這幫助法律事務所、MSP 和 IT 經理確保他們的團隊能夠在沒有手動干預的情況下應對實際的釣魚威脅。Phishr 對於無限制的用戶和租戶是免費的，這使其成為增強網絡安全措施的可獲得工具。