專業結果集約工具

專為高效與穩定性設計的結果集約工具,是實現專業成果的不二選擇。

結果集約

  • 一個開源的Python框架,用於協調多個AI代理進行任務分解、角色分配和協作解決問題。
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    Team Coordination 是什麼?
    Team Coordination是一個輕量級Python庫,旨在簡化多個AI代理共同完成複雜任務的協調工作。通過定義專門的代理角色—如規劃者、執行者、評估者或通信者—用戶可以將高層目標分解為可管理的子任務,委派給各個代理,並促進它們之間的有序通信。該框架處理異步執行、協議路由以及結果聚合,使得AI代理團隊能有效協作。其插件系統支持與熱門的大型語言模型(LLMs)、API和自定義邏輯整合,非常適用於自動客戶服務、研究、遊戲AI和資料處理流程等應用。透過清晰的抽象與擴展組件,Team Coordination加快了可擴展多代理工作流程的開發速度。
    Team Coordination 核心功能
    • 基於角色的代理定義
    • 任務分解引擎
    • 異步執行
    • 代理間通信協議
    • 結果聚合與評估
    • 支持LLM及API整合的插件系統
  • ReasonChain 是一個用於建立模組化推理鏈的 Python 函式庫,藉由 LLMs 進行逐步問題解決。
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    ReasonChain 是什麼?
    ReasonChain 提供一個模組化流程,用於構建由 LLM 驅動的操作序列,每個步驟的輸出可傳入下一步。用戶可以定義自訂的鏈節點來生成提示、調用 API、進行條件判斷路由工作流程,以及進行最終結果的彙總。此框架內建除錯與日誌記錄,支持向量資料庫查詢,並可藉由用戶模組擴充。無論是解決多步推理任務、協調資料轉換,或構建具備記憶的對話 agent,ReasonChain 提供透明、可重用、可測試的環境。它鼓勵實驗思考策略,特別適合研究、原型打造與生產準備的 AI 解決方案。
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