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競争的AI
專業競争的AI工具
專為高效與穩定性設計的競争的AI工具,是實現專業成果的不二選擇。
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Azul Game AI Agent
一個運用 Minimax 和蒙特卡洛樹搜索來優化 Azul 的磁磚擺放與得分的 AI 代理。
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Azul Game AI Agent 是什麼?
Azul 遊戲 AI 代理是針對 Azul 桌遊比賽的專用 AI 解決方案。用 Python 實作,模型化遊戲狀態,運用 Minimax 搜索進行確定性剪枝,並利用蒙特卡洛樹搜索探索隨機結果。代理使用自訂的啟發式來評估棋盤位置,偏好產生高分的磁磚擺放模式。支援一對一錦標賽模式、批次模擬和結果記錄,用於性能分析。用戶可以調整演算法參數、整合入自訂遊戲環境、並可視化決策樹來了解走法選擇。
Azul Game AI Agent 核心功能
遊戲狀態模擬
Minimax 搜索演算法
蒙特卡洛樹搜索
啟發式評估函數
錦標賽與批次模式
指令列界面
AI Agents for Rock Paper Scissors
開源Python工具包,提供隨機、基於規則的圖案識別與強化學習代理,用於石頭剪刀布。
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AI Agents for Rock Paper Scissors 是什麼?
AI代理人石頭剪刀布是一個開源Python專案,展示如何在經典遊戲中建立、訓練和評估不同的AI策略——隨機、規則基圖案識別與強化學習(Q-學習)。它提供模組化的代理類別、可配置的遊戲執行器、性能記錄與視覺化工具。用戶可以輕鬆交換代理、調整學習參數,並探索AI在競爭場景中的行為。
AI Agents for Rock Paper Scissors 核心功能
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