Multi-Agent AI Researcher提供一個模組化、可擴展的框架，使用戶能配置和部署多個AI代理來協作解決複雜的科學問題。它包括基於文獻分析提出研究方向的假設生成代理、模擬並測試假設的實驗模擬代理、處理模擬輸出的數據分析代理，以及將研究發現整合成結構化研究文件的草稿代理。通過插件支持，用戶可以加入自定義模型和數據來源。協調器管理代理間的交互，並記錄每個步驟以追蹤過程。非常適合自動化重複任務，加速研發流程，確保在多個研究領域的可重複性和擴展性。

PubCompare.ai 是一個 AI 驅動的平台，為科學家提供了一個龐大的同行評審實驗方案資料庫。通過利用 AI，確保研究員可以快速訪問可靠的方法論和方案比較工具，突出方案之間的差異。該平台旨在簡化研究過程，最小化實驗冗餘，改善整體研究效率。

Cerebras AI Agent 利用 Cerebras Wafer Scale Engine 的獨特架構來加快深度學習模型的訓練。它通過高速度和大量數據的吞吐量來提供無與倫比的性能，將研究轉化為可觸及的結果。其能力幫助組織有效地管理大規模 AI 項目，確保研究人員能夠專注於創新，而不是硬體限制。