bedrock-agent是一個多功能的AI代理框架，與AWS Bedrock系列大型語言模型整合，用於協調複雜的任務驅動流程。它提供插件架構來註冊自訂工具、記憶模組以保存背景資訊，以及改進推理的思考鏈機制。透過簡單的Python API和命令列界面，開發人員可以定義能呼叫外部服務、處理文件、產生代碼或與用戶交談的代理。代理可以根據用戶提示自動選擇相關工具，並跨會話維持對話狀態。此框架是開源、可擴展的，適用於快速原型設計和在本地或AWS雲端部署AI助手。

Telegram AI Agent是一個輕量且開源的框架，使開發者能利用OpenAI的GPT模型創建和部署智能Telegram機器人。它提供持久的會話記憶、可配置的提示模板和自訂代理人格。支援多代理、插件架構和簡易環境配置，用戶可以用外部API或資料庫來擴展機器人功能。框架負責訊息路由、命令解析和狀態管理，實現流暢且具上下文感知的互動。不論用於客戶支持、教育助手或社群管理，Telegram AI Agent都能幫助構建強大且具伸縮性的仿人反應機器人，直接在Telegram的訊息平台上提供服務。

TypeAI Core提供一個完整框架，用於創建利用大型語言模型的AI驅動代理。它包括提示模板工具、基於向量存儲的會話記憶、與外部工具（API、資料庫、代碼運行器）的無縫整合，以及對嵌套或協作代理的支持。開發者可以定義自訂函數，管理會話狀態，並通過直觀的TypeScript API來協調工作流程。透過抽象複雜的LLM交互，TypeAI Core加速了具有最小樣板的上下文感知、多輪對話AI的開發。

Agentic Workflow是一個聲明式框架，使開發者能夠通過鏈接多個具有可定制角色、提示和執行邏輯的LLM代理人來定義複雜的AI工作流程。它支持任務調度、狀態管理、錯誤處理和插件集成，實現代理人與外部工具之間的無縫交互。該庫使用Python和YAML配置來抽象代理人定義，支持異步執行流程，並通過自定義連接器和插件擴展功能。作為開源項目，它包括詳細的範例、模板和文檔，幫助團隊加速開發與維護複雜的AI代理生態系統。

AI Agent Example是一個實作範例存儲庫，適合想建立智慧代理且由大型語言模型（LLM）支援的開發者與研究人員。專案包含範例碼，涵蓋代理規劃、記憶存儲與工具調用，展示如何整合外部API或自訂功能。它配備一個簡單的對話介面，能解析使用者意圖、制定行動計畫，並呼叫預定義工具來執行任務。開發者可依照範例，擴展數據排程、網頁爬取或自動資料處理等新功能。此範例採用模組化架構，加速人工智慧驅動工作流程與個性化數位助理的實驗，並提供代理協調與狀態管理的實務流程洞察。

Swarms.rs 是執行基於群組的 AI 代理程式的核心 Rust 運行時。它具有模組化插件系統以整合自訂邏輯或 AI 模型，點對點通信層以實現點對點消息傳遞，以及非同步執行器來調度代理行為。這些組件共同允許開發者設計、部署和擴展複雜的去中心化代理網絡，用於模擬、自動化和多代理協作任務。

DevLooper旨在簡化AI代理項目的端到端生命週期。只需一個命令，即可生成任務專用代理和逐步工作流程的樣板程式碼。它利用Modal的雲端原生執行環境，將代理作為可擴展、無狀態的函數運行，同時提供快速迭代的本地運行和除錯模式。DevLooper可處理有狀態的資料流、定期排程和內建的可觀察性。通過抽象化基礎設施細節，讓團隊聚焦於代理邏輯、測試和優化。與現有Python庫及Modal的SDK無縫整合，確保在開發、測試和生產環境中的安全、可重現部署。

Serverless AI Agent利用無伺服器雲端函數簡化自主AI代理的建立與部署。通過在簡單的配置文件中定義代理行為，開發者可以啟用由AI驅動的工作流程，處理自然語言輸入、與API互動、執行資料庫查詢並觸發事件。該框架抽象化基礎架構，並根據需求自動擴展代理功能。內建狀態持久化、日誌和錯誤處理，支持可靠的長時間運行任務、定時作業和事件驅動自動化。開發者可整合自訂中介軟體，選擇多個雲供應商，並用監控、認證和資料存儲插件來擴展代理能力，實現快速原型開發與穩健的AI解決方案。