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LangChain
LangChain是一個開源框架,用於構建具有模塊化鏈、代理、記憶體和向量庫整合的LLM應用。
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LangChain 是什麼?
LangChain作為一個全面的工具包,用於構建高級LLM驅動的應用,抽象低層API交互,提供可重用模塊。利用提示模板系統,開發者可以定義動態提示,並將它們鏈接以執行多步推理流程。內建的代理框架將LLM輸出與外部工具調用結合,實現自主決策和任務執行,如網路搜尋或資料庫查詢。記憶體模塊保留對話上下文,使多輪對話具有狀態。與向量資料庫的整合促進檢索增強生成,豐富回應相關知識。擴展性回調鉤允許自定義日誌記錄與監控。LangChain的模塊化架構促進快速原型設計與擴展,支援本地和雲端部署。
LangChain 核心功能
提示模板
LLM包裝器
鏈
代理框架
記憶模塊
向量庫整合
回調與工具
LangChain 優缺點
缺點
沒有明確的價格資訊
不是開源產品,而是一門教育課程
限於 Python 知識,可能需要先備技能
課程時間相對較短,可能限制高級主題的深度
優點
課程由 LangChain 創始人及著名 AI 專家 Andrew Ng 教授
透過影片課程與實作程式碼範例進行實務教學
涵蓋 LangChain 多元功能,包括記憶體、鏈條及代理人
對初學者友善,課程架構清晰
專注於構建實際的 LLM 應用,例如個人助理與聊天機器人
RModel
RModel是一個開源的AI代理框架,協調LLM、工具整合和記憶,用於高級對話和任務驅動的應用。
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RModel 是什麼?
RModel是一個以開發者為中心的AI代理框架,旨在簡化次世代對話和自主應用的建立。它與任何LLM整合,支持插件工具鏈、記憶存儲和動態提示生成。具有內建規劃機制、自定義工具註冊和遙測功能,讓代理能執行資訊檢索、資料處理和多領域決策,同時維持有狀態的對話、異步執行、可自訂的響應處理程序,以及安全的上下文管理,適用於可擴展的雲端或本地部署。
RModel 核心功能
RModel 優缺點
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