專業機械学習パイプライン工具

專為高效與穩定性設計的機械学習パイプライン工具,是實現專業成果的不二選擇。

機械学習パイプライン

  • 針對 Ollama LLM 的預建 AI 代理工作流程集合,實現自動摘要、翻譯、程式碼產生及其他任務。
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    Ollama Workflows 是什麼?
    Ollama Workflows 是一個以 Ollama LLM 框架為基礎的開放原始碼可配置 AI 代理管道庫。它提供數十個現成的工作流程,例如摘要、翻譯、程式碼審查、資料擷取、電子郵件草稿等,可在 YAML 或 JSON 定義中串聯。用戶安裝 Ollama、克隆儲存庫、選擇或自訂工作流程,並通過 CLI 運行。所有處理皆在本機本地完成,保護資料隱私,同時讓您能快速迭代並在專案間保持結果一致。
  • Metaflow 是一個用於開發和管理現實數據科學項目的 Python 庫。
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    metaflow.org 是什麼?
    Metaflow 是一個 Python 庫,幫助數據科學家和工程師建立、管理和擴展現實的數據科學項目。起源於 Netflix,Metaflow 提供了簡化的解決方案,用於開發、部署和運營各種數據密集型應用程序,尤其是那些涉及機器學習 (ML)、人工智能 (AI) 和數據科學的應用。它提供一致的 API,簡化工作流編排、數據傳輸、版本追蹤和計算資源擴展至雲端,確保項目從頭到尾的高效開發。
  • DALI 利用整合的視覺與語言模型,使多模態文件的互動查詢與分析成為可能,以提取結構化信息。
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    DALI 是什麼?
    DALI 提供一個模組化、可擴展的 SDK,用於構建能處理圖像、PDF 和掃描文件的文件AI代理。它整合 OCR 引擎與視覺-語言模型,可以檢測佈局元素、提取表格並回答用戶查詢。開發者可以自定義管道、插入不同的LLM,並部署互動式網頁或命令行界面。內建快取、批處理和多模型協調支持,讓DALI最少代碼即可快速完成文件理解任務。
  • 一個開源的檢索增強微調框架,通過可擴展的檢索提升文本、圖像和視頻模型性能。
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    Trinity-RFT 是什麼?
    Trinity-RFT(檢索微調)是一個統一的開源框架,旨在通過結合檢索和微調流程來提升模型的準確性和效率。用戶可以準備語料庫、構建檢索索引,並將檢索到的上下文直接插入訓練循環中。它支持文本、圖像和視頻的多模態檢索,與流行的向量存儲集成,並提供評估指標和部署腳本,以便快速原型設計與生產部署。
  • Agent Control Plane 協調建置、部署、擴展與監控自主式 AI 代理,並結合外部工具。
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    Agent Control Plane 是什麼?
    Agent Control Plane 提供一個集中式控制平台,用於設計、調度與大規模運營自主式 AI 代理。開發者可用宣告式定義設定代理行為,整合外部服務與 API 作為工具,並串聯多步工作流程。它支援 Docker 或 Kubernetes 的容器化部署,並提供網頁儀表板進行即時監控、日誌記錄與指標追蹤。此框架包含 CLI 與 REST API,以自動化代理配置、版本控制與回滾。具備擴展的插件架構與內建擴展性,Agent Control Plane 促進從本地測試到企業級生產環境的完整 AI 代理生命週期。
  • ClassiCore-Public自動化ML分類,提供資料預處理、模型選擇、超參數調整及可擴展API部署。
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    ClassiCore-Public 是什麼?
    ClassiCore-Public提供一個完整環境,用於建立、優化和部署分類模型。具有直覺操作的流程構建器,負責從原始資料讀取、清洗及特徵工程。內建的模型庫涵蓋隨機森林、SVM及深度學習架構。自動超參數調整則利用貝氏優化尋找最佳設定。訓練好的模型支援部署成RESTful API或微服務,並配備監控儀表板,可即時追蹤效能指標。擴充插件允許開發者加入自訂資料預處理、視覺化或新部署目標,非常適合產業級分類應用。
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