Multi Agent Simulation提供靈活的API，用以定義具有自訂感測器、執行器和決策邏輯的代理類別。用戶配置帶有障礙物、資源和通信協定的環境，然後運行逐步或實時的模擬循環。內建的日誌系統、事件調度和Matplotlib整合，協助追蹤代理狀態並視覺化結果。模組化設計允許輕鬆擴展新的行為、環境及提升性能，非常適合學術研究、教育以及多代理場景的原型設計。

Stemrobo旨在通過實踐的方式促進STEM教育，使學生和教育者能夠創建、編程和控制機器人。它提供一個友好的界面，引導用戶完成各種項目，提供資源和支持以促進科學、技術、工程和數學方面的學習。藉助程式碼協助、機器人模擬和實時互動等功能，Stemrobo使各年齡層的學習者都能夠理解複雜的概念。