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模擬平台
專業模擬平台工具
專為高效與穩定性設計的模擬平台工具,是實現專業成果的不二選擇。
模擬平台
Aeiva
開源的Python框架,用於在可自訂的多智能體模擬環境中建立並運行自主AI代理。
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Aeiva 是什麼?
Aeiva是一個以開發者為本的平台,允許您在彈性的模擬環境中建立、部署和評估自主AI代理。它具有插件式引擎用於環境定義、直觀API用於自訂代理決策循環,以及內建的性能度量收集功能。框架支持與OpenAI Gym、PyTorch和TensorFlow整合,並提供即時網站界面監控實時模擬。Aeiva的基準測試工具可讓您組織代理錦標賽、記錄結果,並視覺化代理行為,以微調策略並加快多代理人工智慧研究。
Aeiva 核心功能
模組化的環境與代理API
與OpenAI Gym、PyTorch、TensorFlow整合
即時網頁視覺化儀表板
內建錦標賽基準測試工具
擴展插件架構
自動化的績效指標收集與紀錄
Aeiva 優缺點
缺點
某些功能和能力仍標示為「待更新」,表示正在開發中
沒有直接的價格或商業提供詳細資訊
缺乏行動端或應用商店的存在
優點
支援多模態輸入處理(文字、圖片、音訊、影片)
專注於增強人類智慧
強調人工智慧的安全性、可控性與可解釋性
以Apache 2.0授權的開放原始碼
目標加速專業領域的科學發現
支援多代理人工智慧社群與自我演化的人工智慧社會
Aeiva 定價
有免費方案
No
免費試用詳情
定價模式
是否需要信用卡
No
有終身方案
No
計費頻率
最新價格,請訪問:
https://chatsci.github.io/Aeiva/
VacuumWorld
一個多智能體強化學習環境,模擬吸塵機器人協作導航與清理動態格狀場景。
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VacuumWorld 是什麼?
VacuumWorld是一個開源模擬平台,旨在促進多智能體強化學習算法的開發與評估。它提供基於格子的環境,虛擬吸塵機器人可在可自定義的布局中運行,檢測並清除塵埃。用戶可以調整網格大小、塵埃分佈、隨機移動噪聲與獎勵結構,以模擬多種場景。框架內建支持智能體之間的通訊協議、即時視覺化儀表板及性能追蹤的紀錄工具。透過簡單的Python API,研究人員可以快速整合其強化學習算法,比較合作或競爭策略並進行可重現的實驗,讓VacuumWorld成為學術研究與教學的理想工具。
VacuumWorld 核心功能
VacuumWorld 優缺點
精選