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直覺操作的模型版本控制工具

快速掌握並使用模型版本控制工具，不論新手或專業人士，都能享受流暢的操作體驗。

模型版本控制

  • Roboflow Inference API

    Roboflow推理API提供實時、可擴展的電腦視覺推理，用於物件檢測、分類和分割。
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    Roboflow Inference API 是什麼？
    Roboflow推理API是一個雲端平台，通過安全的REST端點托管並提供您的電腦視覺模型。在Roboflow訓練模型或導入現有模型後，可以在幾秒內將其部署到推理API。服務自動處理自動擴展、版本控制、批次處理和實時處理，讓您專注於開發利用物件檢測、分類、分割、姿勢估計、光學字符識別(OCR)等的應用。Python、JavaScript和Curl的SDK和範例程式碼簡化整合，並且儀表板指標讓您追蹤延遲、吞吐量和準確率的變化。
    Roboflow Inference API 核心功能
    • 物件偵測推理
    • 圖像分類
    • 案列分割
    • 姿勢估計
    • 光學字符識別(OCR)
    • 批次與即時處理
    • API與SDK整合
    • 自動擴展與版本控制
    • 儀表板分析與監控
    • 用API金鑰保護的安全端點
    Roboflow Inference API 優缺點

    缺點

    主頁上未找到明確的價格資訊
    缺少直接連結到行動應用商店或瀏覽器擴充功能
    對於沒有 AI 模型部署或工作流程自動化經驗的使用者來說可能較為複雜

    優點

    支援將多個先進的 AI 和電腦視覺模型整合在同一流程中
    視覺工作流程編輯器簡化了構建和管理複雜推論流程
    靈活的部署選項，包括雲端、裝置端和托管基礎設施
    自訂程式碼擴充允許針對特定業務需求進行調整
    即時事件通知與監控提升應用程式的反應能力
    開源且擁有活躍的 GitHub 倉庫
    提供全面的影音教學與文件

  • Vellum

    Vellum AI：開發和部署生產就緒的LLM驅動應用程序。
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    Vellum 是什麼？
    Vellum AI為公司提供了一個綜合平台，以將其大型語言模型（LLM）應用程序從原型推向生產。通過提示工程、語義搜索、模型版本控制、提示鏈接和嚴格的量化測試等先進工具，使開發人員能夠自信地構建和部署AI驅動的功能。該平台有助於將模型與代理進行集成，使用RAG和API以確保AI應用程序的無縫部署。
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