Landbot是一個無需程式碼的聊天機器人平台，旨在幫助企業輕鬆創建互動和引人入勝的對話體驗。使用其可視化制作工具，用戶可以設置帶有條件邏輯、公式和豐富內容的自動化工作流程，而無需撰寫任何代碼。它支持在各種渠道上進行部署，包括網站、WhatsApp和其他流行的即時消息平台，提高了客戶參與度和滿意度。

Nefi.ai 是一個基於雲端的平台，用於設計、訓練和協調由 AI 驅動的代理人，無需撰寫程式碼。它提供一個視覺化畫布，來組合諸如 LLM 模組、向量資料庫檢索、外部 API 諸如呼叫、條件邏輯和記憶陣列等模組。代理人可以用自訂文件訓練，或鏈結到企業資料。建立完成後，可用作聊天機器人、電子郵件助理或排程任務。進階功能包括監控儀表板、版本控制、角色存取管理，以及與 Slack、Teams 和 Zapier 的整合。

Pipe Pilot 是一個開源工具，讓開發者可以用 Python 建立、視覺化並管理 AI 流水線。它提供宣告式 API 或 YAML 配置，串連文本產生、分類、資料增強和 REST API 呼叫等任務。用戶可以實作條件分支、迴圈、重試及錯誤處理，建立彈性工作流程。Pipe Pilot 追蹤執行內容、記錄每個步驟，並支援平行或串行執行模式。它與主要 LLM 提供商、自訂函數和外部服務整合，適用於自動化報告、多回合聊天、智慧資料處理與複雜多階段 AI 應用。

TreeInstruct 提供一個架構，建構層級式、基於決策樹的大型語言模型提示管道。用戶可以定義代表提示或函式呼叫的節點，根據模型輸出設置條件分支，並執行樹狀結構來引導複雜的工作流程。它支援與 OpenAI 及其他 LLM 提供者整合，並提供日誌記錄、錯誤處理及可客製化的節點參數，以確保多回合互動的透明度與彈性。

在其核心，DAGent將代理工作流表示為由節點組成的有向無環圖，每個節點可以封裝一個LLM調用、自定義函數或外部工具。開發者明確定義任務依賴，實現并行執行和條件邏輯，框架管理調度、數據傳遞和錯誤恢復。DAGent還提供內建可視化工具，用於檢查DAG結構和執行流程，改善調試和審計。通過可擴展的節點類型、插件支持和與主流LLM提供者的無縫集成，DAGent使團隊能夠輕鬆構建複雜的多步AI應用，如數據管道、對話代理和自動化研究助手。其模塊化和透明性設計使其成為實驗和生產中的可擴展代理協調的理想選擇。

enhance_llm 提供模組化框架，可在定義好的序列中協調大型語言模型的呼叫，讓開發者鏈接提示、整合外部工具或API、管理對話上下文，並實作條件邏輯。它支援多個LLM提供者、客製化提示範本、非同步執行、錯誤處理與記憶管理。透過抽象化LLM互動的範例代碼，enhance_llm簡化自動化代理應用的開發，例如自動助理、資料處理機器人、多步推理系統，使建置、除錯及擴展更為容易。

FastGPT作為一個全面的AI代理開發與部署框架，旨在簡化智能、知識驅動型應用的創建。它整合了用於導入文檔、數據庫和API的數據連接器，進行預處理和嵌入，並調用本地或雲端模型進行推理。一個基於RAG的引擎支持動態知識檢索，而拖放式的視覺流程編輯器讓用戶可以條件式管理多步驟的工作流程。FastGPT支持自定義提示詞、參數調整和插件接口，以擴展功能。用戶可以將代理部署為網絡服務、聊天機器人或API端點，並配有監控面板與擴展選項。

Formvox是一個旨在簡化安全在線表單和調查創建的平台。它提供用戶友好的界面，允許您使用拖放功能快速構建表單。該平台確保表單適用於移動設備，並包括條件邏輯和自定義通知等先進的自定義選項。此外，Formvox還提供強大的分析和報告工具，確保您能夠有效管理和分析所收集的數據。

scenario-go 作為一個強大的框架，使開發者能在 Go 中構建 AI 代理，透過編寫場景定義，逐步與大型語言模型進行互動。每個場景可以包含提示模板、自定義函數和記憶存儲，以維持多輪對話狀態。該工具包透過 RESTful API 整合主要 LLM 提供者，實現動態的輸入輸出循環與條件分支。內建日誌記錄與錯誤處理，使 scenario-go 簡化了 AI 工作流程的除錯與監控。開發者可以組合可重用的場景元件、串聯多個 AI 任務，並透過插件擴展功能。最終，這提供了一個簡化的開發體驗，用於建立聊天機器人、數據萃取管道、虛擬助手，以及在 Go 中全自動化的客服代理。