本課程為開發者提供逐步指南,利用 Hugging Face 生態系統實現各種 AI 代理。內容涵蓋利用 Transformers 進行語言理解、檢索增強生成功能、整合外部 API 工具、鏈接提示以及微調代理行為。學員建構文檔問答、對話助理、流程自動化及多步推理的代理。透過實務筆記本,使用者配置代理調度、錯誤處理、記憶策略及部署範例,打造穩健且可擴展的 AI 驅動助理,用於客戶支援、資料分析和內容生成。
Paper Summarizer是一個由AI驅動的命令列應用程式,能處理學術論文並產生簡潔、結構化的摘要。它利用OpenAI的GPT API分析文件,提取摘要、引言、方法、結果與結論等重要章節。用戶可以自訂摘要長度並選擇Markdown或純文字作為輸出格式。此工具支援多個檔案批次處理,方便整合到既有的研究流程中。透過將複雜的研究內容濃縮為清晰易讀的整體概述,Paper Summarizer幫助用戶快速掌握重點,提升工作效率且不犧牲精確度。