懶老師是一個創新的人工智慧驅動工具，幫助教育工作者快速且準確地評分作業。教師透過上傳評分標準，利用系統分析並提供學生作品的全面反饋。此工具旨在減少評分工作負擔，使教師能更多專注於教學和個性化學習。憑藉先進的人工智慧技術，懶老師確保評分的公平性和一致性，是教育機構的重要資產。

Agent4Edu是一個基於Python的人工智慧代理框架，設計來支援透過自動化和智能互動的教學學習。它協調多個代理，例如題目產生、回饋和分析代理，由大型語言模型和領域知識圖譜驅動。教師可以定義課程和知識來源，然後部署Agent4Edu來生成練習、評分、追蹤學習進度，以及建議學習資料。其插件架構允許透過REST API或直接資料庫連結，與熱門LMS平台整合。內建工具讓用戶自訂提示語、高度調教模型和圖像化學生表現，使Agent4Edu成為一個全面的個人化、數據驅動教育解決方案。