使用Agentic AI的自動漏洞掃描專案運用大型語言模型，自動規劃、執行並產生安全評估報告。結合Bandit進行靜態分析、Nmap進行網路掃描，以及CVE資料庫進行漏洞比對，建立逐步的掃描流程。分析程式碼庫中的不安全範例、測試開放的服務端口、將結果與已知漏洞比對，並產出帶有風險等級與修復建議的可操作性報告。用戶可自定義掃描流程、設定目標範圍，並將結果整合到現有的CI/CD流程中。此基於LLM的代理框架降低人力成本，並加快應用程序與基礎設施中安全風險的發現與修補。

Backmesh是一個經過徹底測試的Backend as a Service（BaaS），提供LLM API閘道服務，允許您的應用安全地調用LLM API。通過使用JWT認證、可配置的速率限制和API資源訪問控制，Backmesh確保只有授權用戶可以訪問，同時防止API濫用。此外，還提供無需額外包的LLM用戶分析，使使用模式識別、成本降低和用戶滿意度提升成為可能。

NoPromptInjections 是一款先進的 AI 工具，旨在檢測和緩解提示注入攻擊。它通過防止可能損害功能的惡意輸入來確保 AI 系統的完整性和安全性。這個工具對於希望保護其 AI 驅動應用程式不受潛在威脅的開發人員和組織至關重要，提供了一個強大的解決方案以維持數據準確性和系統可靠性。