Assisterr 站在 AI 生態系統的最前沿，提供去中心化的小型語言模型 (SLM)。這些模型使社區能夠為各種獨特挑戰打造量身定制的解決方案。通過促進一個用戶可以提出現實問題的生態系統，Assisterr 允許每個 SLM 專注於不同的領域，創造一個強大的問題解決能力網絡。這種去中心化的方式確保用戶可以獲得高特異性和良好管理的 AI 工具，為創新和協作的 AI 環境做出貢獻。

Bosch AI旨在利用先進的AI提升數位化的世界，讓生活更輕鬆和安全。他們利用來自230多個Bosch工廠的數據，進行安全、穩健且可解釋的AI研究。他們專注於各種行業的現實應用，並促進與業界和學術領袖的合作，以擴展其研究網絡。

Hugging Face Agents課程是一條全面的學習路徑，引導使用者設計、實作並部署自主AI代理人。課程包含串聯語言模型、整合外部API、自訂提示詞及評估代理決策的程式範例。學員將建立應用於問答、資料分析與工作流程自動化的代理人，並實務體驗Hugging Face Transformers、Agent API與Jupyter筆記本，以加速實務AI開發。

AnyAgent 是一個靈活的代理框架，使開發者能構建具備推理、規劃和執行多領域任務的智慧代理。它提供內建的行動鏈接規劃器，用於串聯動作，配置長短期記憶存儲以保持上下文，並可輕鬆連接外部工具與 API。透過簡單的聲明式 DSL，用戶可定義自定義技能，嵌入事件日誌，並在不同 LLM 後端間無縫切換。無論是客戶支援機器人、資料分析助手或研究原型，AnyAgent 都能提供堅實的架構、模組化元件與擴展性，加速實務化自動化場景的代理建立。

BuildOwn.AI 是一本全面的指南，旨在幫助開發人員使用大型語言模型構建真實世界的 AI 應用程序。這本書對於初學者和經驗豐富的開發人員都很理想，著重於基本的 AI 概念和實用應用。該指南涵蓋了本地運行模型、提示工程、數據提取、微調以及像檢索增強生成（RAG）和工具自動化等高級技術等主題。無論您使用 Python、JavaScript 還是其他語言編碼，BuildOwn.AI 都提供了可供您調整至優選平台的寶貴見解。

FMAS（Flexible Multi-Agent System）是一個開源的Python函式庫，用於建立、運行和視覺化多代理模擬。您可以定義具有自訂決策邏輯的代理、配置環境模型、設置通訊渠道來進行通信，並執行可擴展的模擬。FMAS提供監控代理狀態、除錯交互和匯出結果的鉤子。其模組化架構支援用於視覺化、度量收集及與外部資料源整合的插件，非常適合研究、教育和自主系統的實際原型。

本訓練營涵蓋從頭到尾的LangChain框架，使你能在Python中建立AI代理人。你將探索提示範本、鏈路組成、代理工具、對話記憶和文件檢索。透過互動式筆記本與詳細練習，你將實作聊天機器人、自動化工作流程、問答系統及客製化代理鏈。結束後，你將了解如何部署與優化LangChain為基礎的代理，以完成多樣任務。

NuMind 是一個強大的工具，允許用戶通過教導人工智能執行特定的信息抽取任務來開發量身定制的 NLP 模型。它自動化了包括分類、命名實體識別 (NER) 和數據結構化等多個過程，使用戶能夠從非結構化文本中提取有意義的見解。該平台支持多語言模型並提供協作工具、GPU 優化和廣泛的 API 訪問，專門設計以便於在現實應用中輕鬆部署。