專業安全中的機器學習工具

專為高效與穩定性設計的安全中的機器學習工具,是實現專業成果的不二選擇。

安全中的機器學習

  • Zenity是一個自動化雲端安全評估和合規性的AI代理。
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    Zenity 是什麼?
    Zenity提供以AI驅動的解決方案,可實時查看雲端安全風險和合規狀態,使得主動管理雲端環境成為可能。其功能包括風險評估、合規監控和可操作的見解,幫助組織提升安全態勢,並保持對行業規範的合規性。透過利用先進的機器學習和數據分析,Zenity使IT團隊能夠識別漏洞並自動化合規流程。
  • 利用AI/ML技術提供的應用安全保障,確保在多雲環境下的安全部署。
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    Pervaziv AI 是什麼?
    Pervaziv AI是一個先進的解決方案,旨在使用AI/ML技術提高應用程序的安全性。它使用戶能夠在包括Microsoft Azure、Google Cloud和Amazon Web Services在內的多雲環境中安全地掃描、修復、構建和部署應用程序。該產品利用在大量已知脆弱性數據庫上訓練的AI和機器學習模型,來有效地檢測和減輕威脅,從而提高應用程式的安全性和性能。Pervaziv AI擁有一系列旨在滿足行業標準和最佳實踐的功能,為現代DevSecOps工作流提供了穩健且用戶友好的解決方案。
  • 一個由AI代理自動化漏洞掃描的系統,透過協調程式碼分析、網路探測和LLM驅動的報告產生。
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    Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI 是什麼?
    使用Agentic AI的自動漏洞掃描專案運用大型語言模型,自動規劃、執行並產生安全評估報告。結合Bandit進行靜態分析、Nmap進行網路掃描,以及CVE資料庫進行漏洞比對,建立逐步的掃描流程。分析程式碼庫中的不安全範例、測試開放的服務端口、將結果與已知漏洞比對,並產出帶有風險等級與修復建議的可操作性報告。用戶可自定義掃描流程、設定目標範圍,並將結果整合到現有的CI/CD流程中。此基於LLM的代理框架降低人力成本,並加快應用程序與基礎設施中安全風險的發現與修補。
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