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專業多後端支持工具

專為高效與穩定性設計的多後端支持工具，是實現專業成果的不二選擇。

多後端支持

  • ChainStream

    ChainStream 讓大型語言模型在手機與桌面裝置上進行串流子模型連鎖推理，支援跨平台。
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    ChainStream 是什麼？
    ChainStream 是一個跨平台的手機與桌面推理框架，可以實時串流大型語言模型的部分輸出。它將 LLM 推理拆分為子模型鏈，實現增量式 Token 傳遞並降低感知延遲。開發者可以用簡單的 C++ API 將 ChainStream 整合到應用中，選擇偏好的後端如 ONNX Runtime 或 TFLite，並自訂流水線階段。它可以在 Android、iOS、Windows、Linux 和 macOS 上運行，實現真正的裝置內 AI 聊天、翻譯和助手功能，且無需伺服器依賴。
    ChainStream 核心功能
    • 即時 Token 串流推理
    • 子模型鏈執行
    • 跨平台 C++ SDK
    • 多後端支援（ONNX、MNN、TFLite）
    • 低延遲裝置內大型模型
    ChainStream 優缺點

    缺點

    專案仍在進行中，文件持續更新中
    可能需要高階知識才能充分利用框架功能
    尚無直接的價格或商業產品詳細資訊

    優點

    支援持續的上下文感知與分享以強化代理互動
    開源，並有積極的社群參與及貢獻者參與
    提供多種使用者角色的完整文件
    由知名的人工智慧研究機構開發
    在學術及產業工作坊與會議中已展示

  • Memonto

    AI記憶系統，讓代理可以在會話間捕捉、摘要、嵌入並檢索上下文對話記憶。
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    Memonto 是什麼？
    Memonto作為AI代理的中介庫，規劃整個記憶生命週期。在每次對話回合中，它記錄用戶和AI訊息，萃取重要細節，生成簡潔摘要。這些摘要會轉換為嵌入並存入向量數據庫或文件存儲中。在構建新對話提示時，Memonto執行語義搜尋以獲取最相關的歷史記憶，使代理保持上下文，回憶用戶偏好，並提供個性化回應。它支援多種存儲後端（SQLite、FAISS、Redis），並提供可配置的流程管道用於嵌入、摘要與檢索。開發者能無縫整合Memonto到現有的代理框架中，提升連貫性與長期互動。
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