Semiring AI 提供了一個全面的解決方案，用於以最少的努力構建機器學習模型。通過提供生成合成數據集、微調現有機器學習模型以及無縫部署的功能，它簡化並加速了模型的創建過程。其工具旨在僅用五個數據樣本高效工作，非常適用於數據可用性有限的情況。Semiring AI 的目標是通過讓用戶不需要廣泛的數據科學專業知識就能接觸到先進的 AI 能力來實現民主化。

Remyx AI提供了一個全面的平台，旨在促進從頭到尾的AI開發。用戶可以輕鬆策劃數據集，訓練和部署機器學習模型，而無需編寫一行代碼。該平台配備了自動機器學習、合成數據生成和對話界面等功能，使量身定制的機器學習解決方案迅速定制和部署。

Gym-Recsys 是一個工具箱，將推薦任務封裝成 OpenAI Gym 環境，使強化學習演算法能逐步與模擬的用戶-項目矩陣互動。它提供合成用戶行為產生器、支援載入流行資料集，並提供如 Precision@K 和 NDCG 等標準推薦評測指標。用戶可以自訂獎勵函數、用戶模型和項目池，用以實驗不同的 RL 基礎推薦策略，並具有可重現性。