Backx.ai 提供了一個AI伴侶，易於開發人員在各種使用情境中創建、部署和管理後端。它旨在通過其先進的AI能力提高生產力，從資料庫管理到API開發和無伺服器應用程式，提供精簡的流程。它的特色包括一鍵生產級程式碼生成、上下文感知能力、版本化工件、即時部署及自動文檔生成。該平台無縫整合現有工具和框架，提供前所未有的準確性和靈活性。

ChatAgent 讓開發者能快速建立和部署智慧型聊天機器人，通過可擴展的架構提供核心模組，包括記憶處理、工具鏈和策略協調。它能無縫整合流行的 LLM 供應商，並允許自定義 API 呼叫、資料庫查詢或檔案操作的工具定義。此框架支援多步規劃、動態決策與情境記憶回溯，確保擴展對話中的連貫性。其插件系統與配置驅動的流程設計使定製與實驗更為方便，同時結構化日誌與指標有助於監控性能和排解生產中的問題。

AIKitchen提供一個易於開發者使用的Python工具包，使您能夠將AI代理作為模塊化構建塊來組合。其核心提供包含前處理、LLM調用、工具執行和記憶檢索階段的管道定義。與流行LLM提供商的集成提供靈活性，內建的記憶存儲追蹤對話上下文。開發者可以加入自定義任務，利用檢索增強生成來獲取知識，並收集標準化的績效評估指標。此框架還具備工作流程調度能力，支援多個代理之間的序列及條件流。配合插件架構，AIKitchen簡化了端對端的代理開發——從原型研究到在生產環境部署高可擴展的數位工作者。

Swarms 是一個以開發者為中心的框架，實現多代理 AI 工作流程的創建、協調和執行。您可以定義具有特定角色的代理，通過 LLM 提示配置它們的行為，並將其與外部工具或 API 連結。Swarms 管理代理間的通信、任務規劃和記憶持久化。它的插件架構允許無縫整合自訂模組，例如檢索器、資料庫或監控儀表板，同時內建連接器支援主流 LLM 提供商。不論您需要協調資料分析、自動化客戶支援或複雜的決策制定流程，Swarms 提供建立可擴展自動化代理生態系統的基礎元件。

LangGraph Cookbook提供現成的範例，用來構建複雜的AI代理，通過將工作流程表示為定向圖來實現。每個節點可以封裝提示詞、工具調用、資料連接器或後處理步驟。範例涵蓋文件問題回答、摘要、程式碼生成和多工具協調等任務。開發者可以研究並調整這些模式，以快速原型設計定制的LLM應用，提升模組化、重用性和執行情況的透明度。

LangGraph4j將AI代理操作——如LLM調用、函數調用、數據轉換——表示為有向圖中的節點，邊則模擬數據流。用戶建立圖形，添加聊天、嵌入、外部API或自訂邏輯的節點，連接它們並執行。該框架管理執行順序、處理快取、記錄輸入輸出，並允許擴展新節點類型。支持同步和異步處理，適用於聊天機器人、文件問答和複雜推理流程。

LLM-Agent是個輕量級且可擴充的框架，用於建構由大型語言模型驅動的AI代理。它提供對於會話記憶、動態提示範本及無縫整合自訂工具或API的抽象層。開發者能編排多步推理流程、跨多次互動保持狀態，並自動化複雜任務，例如資料擷取、報告生成與決策支援。結合記憶管理、工具利用與規劃，讓在Python中開發智能、任務導向的代理更加高效。