Trainkore是一個多功能平台，通過自動化提示生成、模型切換和評估來優化性能和成本效益。利用其模型路由器功能，您可以選擇最具成本效益的模型，節省高達85%的成本。它支持各種使用案例的動態提示生成，並與OpenAI、Langchain和LlamaIndex等流行的AI提供商平滑集成。該平台提供可觀察性套件以獲取見解和調試，並允許您在眾多著名的AI模型中進行提示版本管理。

UsageGuard提供統一的平台來建構與監控AI應用程式。它透過單一API支持各種AI模型的無縫整合，確保即時的見解、性能監控及企業級的安全性。該平台目標是降低成本和延遲，同時對基礎設施部署（包括私有雲和內部選項）提供完全的控制。非常適合企業，提供AI開發、可觀察性、安全性和成本管理的工具，使AI實施過程高效且安全。

12-Factor Agents 框架將經過驗證的 12 主要應用原則，應用於 AI 代理開發的獨特需求。它規範單一版本控制的程式碼庫、明確的依賴聲明、環境獨立的配置以及與外部服務的無縫整合。定義清楚的建置和發布階段，支援無狀態流程、基於端口的綁定、併發處理、優雅關閉及開發與生產之間的一致性。也強調集中式日誌記錄和自動化管理任務。遵循這些結構化指南，開發團隊能創造模組化、可擴展且韌性的 AI 代理，簡化部署流程，提升可觀測性，並降低營運複雜度。

Agent Control Plane 提供一個集中式控制平台，用於設計、調度與大規模運營自主式 AI 代理。開發者可用宣告式定義設定代理行為，整合外部服務與 API 作為工具，並串聯多步工作流程。它支援 Docker 或 Kubernetes 的容器化部署，並提供網頁儀表板進行即時監控、日誌記錄與指標追蹤。此框架包含 CLI 與 REST API，以自動化代理配置、版本控制與回滾。具備擴展的插件架構與內建擴展性，Agent Control Plane 促進從本地測試到企業級生產環境的完整 AI 代理生命週期。

IntelliConnect是一個多功能的AI代理框架，使開發者能夠通過將LLMs（如GPT-4）與各種外部API和服務連接來構建智能代理。它支持多步推理、基於上下文的工具選擇和錯誤處理，非常適合自動化如客戶支持、網絡或文檔中的數據抽取、排程等複雜工作流程。其插件設計便於擴展，內建日誌記錄和監控有助於監測代理性能並隨時間優化能力。

Intelligence允許開發人員通過組合管理有狀態記憶、整合語言模型（如OpenAI GPT）並連接外部工具（API、數據庫和知識庫）來組裝AI代理。它具有插件系統用於自定義功能、可觀察性模塊追蹤決策和指標，以及協調多個代理的協調工具。開發者通過pip安裝，使用簡單類別在Python中定義代理，並配置記憶後端（內存、Redis或向量存儲）。其REST API服務器方便部署，而CLI工具則協助調試。Intelligence簡化代理的測試、版本控制和擴展，使其適用於聊天機器人、客戶支持、數據檢索、文件處理和自動化工作流程。

Neum AI提供一個先進的框架，用於構建針對檢索增強生成(RAG)和語義搜索應用的數據基礎設施。此雲平台具有分佈式架構、實時同步和強大的可觀察性工具。它幫助開發人員快速有效地設置管道並無縫連接到向量存儲。不論是處理文本、圖像還是其他數據類型，Neum AI的系統都確保深度整合和優化性能，滿足您的AI應用需求。