CamelAGI是一個簡化創建自主AI代理的開源框架。它具有插件架構用於自定義工具，長期記憶集成以保持上下文，以及支持GPT-4和Llama 2等多種大型語言模型。通過明確的計劃與執行模塊，代理可以拆解任務、調用外部API並隨時間調整。CamelAGI的擴展性和社群驅動的設計使其適合研究原型、生產系統和教育項目。

虛擬科學家利用基於 GPT 的語言模型，創建專業化的人工智慧代理，模擬各領域的專家科學家。每個虛擬研究員都經過定制的提示工程配置，以提供準確、語境相關的答案，建議實驗方案，解釋科學數據，並生成見解。用戶選擇科學角色，輸入問題或項目細節，即可獲得詳盡的學科特定指導，其中包括參考資料與推理，用於教育或研究目的。該平台托管於 GitHub Pages，完全開源。程式碼庫支援輕鬆客製化與擴展新角色，只需修改 JSON 配置檔即可。適合合作研究、教學演示或個人學習，虛擬科學家彌合了人工智慧語言模型與實務科學問題解決之間的鴻溝，提供一個動態且互動的探索環境，讓專家般的指導陪伴您深入複雜主題。