在其核心，LionAGI提供模組化架構，用於定義與執行依賴性任務階段，將複雜問題拆解成可順序或並行處理的邏輯組件。每個階段可利用自定義提示、記憶存儲和決策邏輯，根據先前結果調整行為。開發者可整合任何支援的LLM API或自我部署模型，配置觀察空間並定義動作映射，創建具備計劃、推理與多循環學習能力的代理。內建的日誌、錯誤修復與分析工具，支援實時監控與反覆優化。不論應用於研究流程自動化、報告生成或自主流程編排，LionAGI都能以最少樣板碼，加速智慧型、適應性AI代理的開發。

Meta-Agent-with-More-Agents 是一個擴展性開源框架，實現了元代理架構，使多個專門的子代理可以合作完成複雜任務。它利用LangChain進行代理調度，並使用OpenAI API進行自然語言處理。開發者可以定義自訂的代理，用於數據擷取、情感分析、決策或內容生成。元代理負責任務分解、將目標派發給相應的代理、收集它們的輸出，並通過反饋循環不斷完善結果。其模組化設計支持平行處理、日誌記錄和錯誤處理。非常適合自動化多步工作流程、研究管道和動態決策支持系統，並簡化建立穩健的分散式AI系統，抽象化代理間通信與生命週期管理。