multi_agent_celar設計為模組化的AI平台，能在模擬環境中實現多智能體之間的涌現語言通信。用戶可以通過策略文件定義智能體行為，配置環境參數，並啟動協調訓練，使智能體演化出自己的通信協議以解決合作任務。該框架包含評估腳本、可視化工具，以及對擴展性實驗的支持，非常適合多智能體協作、涌現語言及決策過程的研究。

多代理 AI 編排允許自主 AI 代理團隊共同達成預設或動態目標。每個代理可配置獨特角色、能力和記憶存儲，通過中央協調器進行互動。該框架整合了 LLM 提供商（例如 OpenAI、Cohere）、向量資料庫（如 Pinecone、Weaviate）及用戶自定義工具。支援擴展代理行為、實時監控和日誌記錄，方便審核和除錯。適用於多步問答、自動內容生成或分散決策系統等複雜流程，通過抽象代理通信並提供模組化架構，加速開發和快速實驗部署。