直覺操作的会話型エージェント工具

快速掌握並使用会話型エージェント工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

会話型エージェント

  • 一個全方位的AI平台,用於創建和管理聊天機器人。
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    ChatbotsPlace 是什麼?
    ChatbotsPlace是一個以AI驅動的平台,讓企業和個人設計、開發和部署智能聊天機器人,而無需高級技術技能。它提供創建動態對話代理、與各種服務集成以及通過直觀的儀表板管理它們性能的工具。用戶可以利用AI能力提升客戶互動、自動化支持,並在多個渠道上推動參與。
  • ReliveAI 創建智能、可自定義的 AI 代理,無需編碼。
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    ReliveAI 是什麼?
    ReliveAI 是一個尖端的無代碼平台,旨在幫助用戶輕鬆構建智能、運行的 AI 代理。無論您需要創建對話代理、自動化工作流程,還是開發 AI 驅動的商業解決方案,ReliveAI 都提供用戶友好的界面和強大的工具來完成所有這些任務。該平台支持構建可以記住和適應您的業務需求的工作流程和代理工作流程,確保在各行各業中的無縫運行。
  • DAGent通過將LLM調用和工具作為有向無環圖來構建模塊化AI代理,以實現複雜任務協調。
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    DAGent 是什麼?
    在其核心,DAGent將代理工作流表示為由節點組成的有向無環圖,每個節點可以封裝一個LLM調用、自定義函數或外部工具。開發者明確定義任務依賴,實現并行執行和條件邏輯,框架管理調度、數據傳遞和錯誤恢復。DAGent還提供內建可視化工具,用於檢查DAG結構和執行流程,改善調試和審計。通過可擴展的節點類型、插件支持和與主流LLM提供者的無縫集成,DAGent使團隊能夠輕鬆構建複雜的多步AI應用,如數據管道、對話代理和自動化研究助手。其模塊化和透明性設計使其成為實驗和生產中的可擴展代理協調的理想選擇。
  • 一個模組化的Node.js框架,將大型語言模型轉化為可定制的AI代理,協調插件、工具調用和複雜工作流程。
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    EspressoAI 是什麼?
    EspressoAI為開發者提供一個結構化環境,用於設計、配置和部署由大型語言模型驅動的AI代理。它支持在代理工作流程中註冊和調用工具,通過內建的記憶模塊管理對話上下文,並允許鏈接提示進行多步推理。開發者可以整合外部API、自訂插件和條件邏輯,以定制代理行為。該框架的模組化設計確保擴展性,讓團隊能替換組件、加入新能力,或適配專有的LLM而不需重寫核心邏輯。
  • Hyperbolic Time Chamber 能讓開發者建立具有先進記憶體管理、提示鏈結與自訂工具整合的模組化 AI 代理。
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    Hyperbolic Time Chamber 是什麼?
    Hyperbolic Time Chamber 提供一個彈性的環境,用來建構 AI 代理,包含記憶管理、語境窗口編排、提示鏈結、工具整合及執行控制等元件。開發者透過模組化積木定義代理行為,配置短長期記憶,並連結外部 API 或本地工具。該框架支持非同步、記錄與調試功能,促進快速迭代,讓在 Python 專案中部署複雜對話或任務導向代理更加便捷。
  • Protofy是一個無需編碼的人工智慧代理程式建立平台,能快速建立對話代理原型,並可進行自訂資料整合及嵌入式聊天介面。
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    Protofy 是什麼?
    Protofy提供一套完整工具包,用於快速開發和部署由AI驅動的對話代理。利用先進的語言模型,使用者可以上傳文件、整合API並將知識庫直接連接到代理後端。一個視覺流程編輯器使對話路徑設計更為便捷,而可自訂的人格設定則確保品牌聲音的一致性。Protofy支援多通道部署,透過可嵌入的小工具、REST端點及與訊息平台的整合。即時測試環境提供除錯記錄、用戶互動度量和性能分析,以優化代理回應。無需程式技能,產品經理、設計師和開發者皆能高效合作,快速構建和啟動原型。
  • Whiz是一個開源的AI代理框架,可以建立具有記憶、規劃和工具整合的GPT對話助手。
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    Whiz 是什麼?
    Whiz旨在為開發能執行複雜對話和任務導向工作流程的智能代理提供堅實的基礎。使用Whiz時,開發者定義「工具」——Python函數或外部API——代理在處理用戶查詢時可以調用。內建的記憶模組能捕捉並檢索對話上下文,促進連貫的多輪交互。一個動態規劃引擎將目標拆解為可行的步驟,而彈性的界面則允許注入自訂策略、工具註冊表和記憶後端。Whiz支援基於embedding的語義搜尋來獲取相關文件、日誌記錄以供稽核,以及非同步執行來擴展規模。Whiz完全開源,能在Python運行的任何地方部署,實現快速原型設計,如客服機器人、資料分析助手或專門領域代理,幾乎不需繁瑣設定。
  • AgentIn 是一個開源的 Python 框架,用於構建具有可定制記憶體、工具整合和自動提示的 AI 代理。
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    AgentIn 是什麼?
    AgentIn 是一個基於 Python 的 AI 代理框架,旨在加速對話與任務驅動代理的開發。它提供內建記憶模塊以持久化上下文,動態工具整合以調用外部 API 或本地函數,以及靈活的提示模板系統用於定制交互。多代理協調可實現平行工作流程,而日誌和緩存則提升可靠性與可審計性。可通过 YAML 或 Python 代碼輕鬆配置,AgentIn 支援主要 LLM 提供商,並可透過自定義插件擴展域特定功能。
  • Agentic 應用範本利用預建的多步驟 AI 代理,為 Q&A、文本生成和知識檢索的 Next.js 應用提供模組化支持。
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    Agentic App Template 是什麼?
    Agentic 應用範本是一個完全配置的 Next.js 項目,作為開發 AI 驅動代理應用的基礎。它採用模組化的資料夾結構、環境變數管理和範例代理工作流程,利用 OpenAI 的 GPT 模型和 Pinecone 等向量資料庫。範本演示了串行多步鏈、對話式問答代理和文本產生端點等關鍵範例,開發者可輕鬆自訂流程邏輯,整合其他服務,並部署到 Vercel 或 Netlify 等平台。採用 TypeScript 支援與內建錯誤處理,減少初始設定時間並提供豐富的文件說明以便擴展。
  • ChatGPT o1模型以人類般的推理解決複雜問題。
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    ChatGPT o1 是什麼?
    ChatGPT o1是OpenAI最新的AI進展,具有o1-preview和o1-mini等模型,提供無與倫比的推理能力。利用強化學習,它精煉其思維過程,使其在科學、數學、編程等複雜任務中非常有效。憑藉自然的對話流暢性、無限的創意潛力和提高的效率,ChatGPT o1可廣泛應用於從客戶支持到創意寫作等各個領域。
  • Echoes是一個AI代理平台,將公司文件、網站和數據庫轉化為智能問答助手。
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    Echoes 是什麼?
    Echoes是一個將非結構化數據—文件、PDF、網站和數據庫—轉化為會話代理的AI平台,能根據上下文提供相關回答。用戶可以導入文件或通過整合連接實時數據源,然後配置自定義對話流程、模板和品牌。Echoes利用NLP技巧來索引和搜尋內容,並通過自動同步保持知識庫最新。代理可以部署在網頁小工具、Slack、Microsoft Teams或通過API。分析功能追蹤用戶互動、熱門話題和績效指標,實現持續優化。配備企業級安全、權限控制和多語言支援,Echoes可擴展至小型團隊或大型組織。
  • 一個基於ReactFlow的互動式網頁GUI工具,用於直觀設計和執行基於LLM的代理工作流程。
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    LangGraph GUI ReactFlow 是什麼?
    LangGraph GUI ReactFlow是一個開源的React組件庫,允許用戶通過直觀的流程圖編輯器構建AI代理工作流程。每個節點代表LLM調用、資料轉換或外部API調用,而邊則定義資料流。用戶可以自訂節點類型、配置模型參數、實時預覽輸出,並導出工作流程定義以供執行。與LangChain及其他LLM框架的無縫整合,使建立和部署複雜對話代理和資料處理管道變得更加容易。
  • 一個輕量級的網頁式AI代理平台,使開發人員能夠部署和定制具有API整合的對話機器人。
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    Lite Web Agent 是什麼?
    Lite Web Agent是一個原生瀏覽器平台,允許用戶創建、配置和部署由AI驅動的對話代理。它提供視覺流程建構器、支援REST和WebSocket API、會話狀態持久化,以及用於自定義邏輯的插件鉤子。代理完全在客戶端運行,提供低延遲與隱私保護,同時可選的伺服器連接器支持資料存取與高級處理。非常適合在網站、內聯網或應用中嵌入聊天機器人,無需複雜後端設置。
  • 將基於LlamaIndex的AI代理以可擴展、無服務器的聊天API部署到AWS Lambda、Vercel或Docker。
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    Llama Deploy 是什麼?
    Llama Deploy讓你能將LlamaIndex的資料索引轉換為可用於生產的AI代理。透過配置部署目標如AWS Lambda、Vercel函式或Docker容器,你可以取得安全的自動擴展聊天API,並從你的自訂索引提供回應。它自動處理端點建立、請求路由、基於令牌的認證與性能監控,讓部署對話式AI的整個流程從本地測試到上線,都變得更簡單,有助於低延遲與高可用性。
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