bedrock-agent是一個多功能的AI代理框架，與AWS Bedrock系列大型語言模型整合，用於協調複雜的任務驅動流程。它提供插件架構來註冊自訂工具、記憶模組以保存背景資訊，以及改進推理的思考鏈機制。透過簡單的Python API和命令列界面，開發人員可以定義能呼叫外部服務、處理文件、產生代碼或與用戶交談的代理。代理可以根據用戶提示自動選擇相關工具，並跨會話維持對話狀態。此框架是開源、可擴展的，適用於快速原型設計和在本地或AWS雲端部署AI助手。

LLM Agents Example提供一個實用的範例程式碼庫，用於建立Python中的AI代理。它展示註冊自訂工具（如網路搜尋、WolframAlpha數學求解器、CSV分析器、Python REPL）、建立聊天及檢索型代理，並連接向量資料庫進行文件問答。此範例示範維持對話記憶、動態派遣工具呼叫，以及鍊結多個LLM提示來解決複雜任務的方法。使用者可學習整合第三方API、結構化代理工作流程，並延展框架功能——作為開發者實驗與原型設計的實用指南。

Personal AI Assistant是一個模塊化的AI代理，使用Python構建，可提供對話聊天、語境感知記憶及自動任務執行。它具有用於網頁瀏覽、檔案管理、電子郵件發送與行事曆排程的插件系統。由OpenAI或本地語言模型及SQLite記憶存儲支持，能保存對話歷史並隨時間調整回應。開發者可以用自定義模組擴展功能，打造適合生產力、研究或家庭自動化的專屬助手。

AAGPT是一個可擴展的開源AI代理框架，旨在構建自主代理。它允許您定義高層次目標，管理對話記憶，規劃多步任務，以及整合外部工具或API。使用簡單的配置文件和Python SDK，您可以自訂代理行為，定義自訂動作，並部署能與資料來源交互、執行指令、並從過往互動中學習以提升性能的代理。