專業代理工作流程設計工具

專為高效與穩定性設計的代理工作流程設計工具,是實現專業成果的不二選擇。

代理工作流程設計

  • LangGraph Studio 是一個用於使用 LangChain 開發 AI 代理的 IDE。
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    LangGraph Studio 是什麼?
    LangGraph Studio 是第一款為使用 LangChain 框架創建 AI 代理而設計的集成開發環境 (IDE)。它使開發人員能夠可視化設計工作流程、管理數據連接和集成多個處理組件。用戶可以利用強大的調試工具、版本控制和實時協作功能,更輕鬆高效地開發複雜的 AI 應用程序。這個 IDE 旨在簡化開發過程,使得新手和經驗豐富的開發者都能構建穩健的 AI 代理。
    LangGraph Studio 核心功能
    • 可視化工作流程設計
    • 實時調試
    • 版本控制集成
    • 協作工具
    LangGraph Studio 優缺點

    缺點

    目前僅以適用於 Apple Silicon 的桌面應用程式提供,限制了平台的可用性
    仍處於開放測試階段,可能表示不穩定或功能尚未完整

    優點

    專門針對開發複雜代理型大型語言模型應用的整合開發環境(IDE)
    支援代理工作流程的視覺化及即時互動
    可逐步執行並除錯代理流程
    開放原始碼框架及工具
    允許在執行中修改代理狀態和程式碼,促進迭代式開發
    與 LangSmith 及 LangGraph 整合,以增強編排及持久化功能
  • sma-begin是一個極簡的Python框架,提供提示串聯、記憶模組、工具整合和AI代理的錯誤處理功能。
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    sma-begin 是什麼?
    sma-begin建立一個精簡的代碼基底,用於創建AI 驅動的代理,通過抽象處理輸入、決策邏輯和輸出生成等通用元件。它的核心為一個代理迴圈,查詢LLM,解譯回應,並可選擇性執行整合的工具,如HTTP客戶端、檔案處理器或自訂腳本。記憶模組讓代理可以回想先前的互動或上下文,而提示串聯則支援多步驟工作流程。錯誤處理則會捕捉API失敗或不正確的工具輸出。開發者只需定義提示、工具和預期行為。藉由最少的樣板碼,sma-begin加速聊天機器人、自動化腳本或領域專用助理在任何支援Python的平台上的原型開發。
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