MARO（多代理資源優化）是一個基於Python的框架，旨在支援供應鏈、物流和資源管理場景中多代理強化學習代理的開發與評估。其包含存貨管理、卡車排程、交叉碼頭作業、集裝箱租賃等模板。MARO提供統一的代理API、內建追蹤器用於實驗記錄、平行模擬以進行大規模訓練，以及性能分析的視覺化工具。平台模組化、可擴展，可與流行RL庫整合，實現可重複的研究與快速的AI驅動優化方案原型。

Multi-Agent Coordination提供輕量級API，用於定義AI代理、將其註冊到中央協調器並派發任務進行合作解決問題。它負責訊息路由、併發控制和結果整合。開發者可以插入自定義代理行為、擴展通訊通道，並通過內建日誌和Hooks監控交互。該框架簡化了分散式AI工作流程的開發，每個代理專精於子任務，協調器確保合作順暢。