貓頭鷹提供一個以開發者為中心的工具包，使創建能獨立執行複雜、多步任務的AI代理成為可能。核心上，貓頭鷹利用大型語言模型（LLM）進行推理，並通過插件系統調用外部API、執行程式碼和查詢資料庫。開發者使用簡單的TypeScript API定義代理，指定工具集並配置記憶模組以維持狀態。貓頭鷹的運行時會編排推理循環，處理工具調用與併發。它支持Node.js和Deno環境，確保平台廣泛兼容。有內建的日誌記錄、錯誤處理與可擴展性鉤子，簡化AI驅動工作流程、聊天機器人及自動化助手的原型設計與正式部署。

技術研究代理人首先接收研究查詢，然後通過Google Serp API進行網絡搜索，爬取結果URL，提取代碼和文本內容，應用自然語言處理進行摘要，並構建關鍵概念的知識圖。利用OpenAI GPT，它將結果合成到連貫的技術報告中，格式為Markdown。它支持定制搜索深度、摘要細節和輸出模板。內置緩存和並行處理功能加速大規模文獻回顧、API探索和競爭分析，使用戶能快速識別趨勢、最佳實踐和相關代碼範例，用於技術評估。

Meta-Agent-with-More-Agents 是一個擴展性開源框架，實現了元代理架構，使多個專門的子代理可以合作完成複雜任務。它利用LangChain進行代理調度，並使用OpenAI API進行自然語言處理。開發者可以定義自訂的代理，用於數據擷取、情感分析、決策或內容生成。元代理負責任務分解、將目標派發給相應的代理、收集它們的輸出，並通過反饋循環不斷完善結果。其模組化設計支持平行處理、日誌記錄和錯誤處理。非常適合自動化多步工作流程、研究管道和動態決策支持系統，並簡化建立穩健的分散式AI系統，抽象化代理間通信與生命週期管理。

Par GPT提供簡單的介面來並行派發大量的OpenAI GPT調用，優化API使用並降低端到端延遲。開發者定義提示任務，Par GPT會自動管理子進程工作者、強制執行速率限制、重試失敗請求，並將輸出合併為結構化結果。它支持自訂工作者數量、超時設定和並行控制，適用於Windows、macOS和Linux平台。

Triagent 提供一個由策略師、研究員 和 執行者模組構成的三代理架構。策略師將高階目標拆解為可執行的步驟，研究員從文件、API 和網路資料源取得並整合資料，執行者則負責產生文字、建立檔案 或調用 HTTP 請求等任務。基於 OpenAI 語言模型並透過插件系統擴充，Triagent 支援記憶管理、並行處理 和外部 API 整合。開發者可透過 CLI 或網頁儀表板，設定提示詞、限制資源 和視覺化任務進度，簡化多步驟自動化流程。