MindSearch提供一個模組化的檢索增強生成架構，旨在提高大型語言模型的即時知識存取能力。它連接到多種資料來源，包括本地檔案系統、文件存庫和雲端向量數據庫，並利用可配置的嵌入模型進行索引和嵌入。在運行期間，它可檢索最相關的上下文，使用可定制的評分函數重新排序結果，並為LLM組織一個全面的提示以生成準確的回應。它亦支援快取、多模態資料類型及結合多個檢索器的管線。Powerful API讓開發者可以調整嵌入參數、檢索策略、分塊方法與提示模板。無論是建立對話AI助手、問答系統還是領域專屬聊天機器人，MindSearch都能簡化外部知識整合。

搭載MCP的AI代理是一個全面的框架，設計用來簡化高階AI代理的建立，這些代理能維持長期情境、進行多步推論，並根據記憶調整策略。它採用模組化設計，包括記憶管理器、條件規劃器和提示管理器，允許自定義集成與擴展不同的LLM。記憶管理器持久儲存過去的交互，確保情境保留。條件規劃器評估每個步驟的條件，動態選擇下一步行動。提示管理器格式化輸入並無縫鏈接任務。它用Python撰寫，藉由API與OpenAI GPT模型整合，支援檢索增強生成，並促進對話代理、任務自動化或決策支援系統。豐富的文件和範例指引用戶進行設定與客製化。

Solana多模態AI代理是一個開源框架，結合了尖端的AI模型——GPT用於文本、DALL·E用於圖像、Whisper用於音頻轉錄和合成，以及視頻生成——並與Solana區塊鏈配合。它提供模組化的服務器架構和RESTful API，對每個請求強制鏈上SOL支付。開發者配置Solana錢包和OpenAI憑證，部署代理，然後通過UI或API發送多模態請求。回應中帶有相關的交易收據。這種設計支持微支付、審計追蹤和去中心化AI服務，非常適合Web3分散式應用和創意內容平台。