Substrate是一個靈活的平台，旨在通過連接各種模組化組件或節點來開發AI工作流程。它提供了一個直觀的軟件開發工具包（SDK），涵蓋了基本的AI功能，包括語言模型、圖像生成和集成向量儲存。該平台適用於多個領域，使使用者能夠輕鬆高效地構建複雜AI系統。通過簡化開發過程，Substrate使用者和組織能夠專注於創新和自定義，將想法轉變為有效的解決方案。

AgentScope是一個面向開發者的框架，旨在簡化智能代理的創建，透過模組化組件提供動態規劃、上下文記憶存儲和工具/API整合。它支援多個LLM後端（OpenAI、Anthropic、Hugging Face），並提供可自行定義的任務執行、答案合成和資料檢索管道。其架構支持快速原型化會話機器人、流程自動化代理和研究助理，同時保持擴展性和可擴充性。

AI Agent是一個開源的Python框架，旨在簡化智能代理的開發。它支持多代理協調、與外部工具和API的無縫集成，以及內建的記憶管理，用於持久化的對話。開發者可以定義自定義提示、動作和工作流程，並通過插件系統擴展功能。AI Agent通過提供可重用的組件和標準化接口，加快聊天機器人、虛擬助手及自動化工作流程的創建。

NPI.ai 提供一個完整的平台，讓用戶可通過拖放模組圖形設計AI代理。每個代理由語言模型提示、函數呼叫、決策邏輯和記憶向量等組件構成。平台支援API、資料庫和第三方服務的整合。代理可以透過內建的記憶層保持上下文，使其能進行多輪對話、檢索過去的互動並進行動態推理。NPI.ai 包含版本管理、測試環境和部署管道，方便迭代和將代理推向生產。藉由即時日誌和監控，團隊可以深入了解代理的表現和用戶互動，促進持續改進，並確保大規模運作的可靠性。

具擴展性的MADDPG是一個面向研究的多智能體強化學習框架，提供MADDPG算法的擴展實現。其特點是在訓練期間使用集中式評論家，在運行時使用獨立的行為者，以確保穩定性和效率。該庫包括Python腳本，用於定義自訂環境、配置網絡架構和調整超參數。用戶可以並行訓練多個代理，監控指標，並可視化學習曲線。它與OpenAI Gym類似的環境集成，並支持通過TensorFlow加速GPU運算。通過模組化組件，具擴展性的MADDPG使得在合作、競爭或混合型多智能體任務中進行靈活實驗成為可能，加快原型開發和基準測試。