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メモリ管理

  • 具有記憶管理、多步條件規劃、思考鏈和OpenAI API整合的模組化AI代理框架。
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    AI Agent with MCP 是什麼?
    搭載MCP的AI代理是一個全面的框架,設計用來簡化高階AI代理的建立,這些代理能維持長期情境、進行多步推論,並根據記憶調整策略。它採用模組化設計,包括記憶管理器、條件規劃器和提示管理器,允許自定義集成與擴展不同的LLM。記憶管理器持久儲存過去的交互,確保情境保留。條件規劃器評估每個步驟的條件,動態選擇下一步行動。提示管理器格式化輸入並無縫鏈接任務。它用Python撰寫,藉由API與OpenAI GPT模型整合,支援檢索增強生成,並促進對話代理、任務自動化或決策支援系統。豐富的文件和範例指引用戶進行設定與客製化。
  • 基於Python的實作工作坊,利用OpenAI API和自定義工具整合來建立AI代理。
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    AI Agent Workshop 是什麼?
    AI代理工作坊是一個完整的資源庫,提供實用範例與範本,用於用Python開發AI代理。內容包含展示代理框架的Jupyter筆記本、工具整合(如網路搜尋、檔案操作、資料庫查詢)、記憶機制與多步推理。用戶學習設定自定義代理規劃器、定義工具結構與實作循環式對話流程。每個模組均包含錯誤處理、Prompt優化與輸出評估的練習。程式碼支援OpenAI的功能呼叫與LangChain接點,可無縫擴充特定領域專用任務。非常適合希望打造自主助手、自動化任務機器人或問答代理的開發者,提供從簡單代理到高階流程的逐步指南。
  • AiChat 提供可自訂的 AI 聊天代理,具有角色基 prompts 配置、多輪對話和插件整合。
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    AiChat 是什麼?
    AiChat 提供一個多功能工具包,用於創建智慧聊天代理,包含角色基標題管理、記憶處理和串流回應功能。使用者可以設定多個對話角色,例如系統、助手與用戶,以塑造對話語境與行為。該框架支援外部 API 的插件整合、資料取得或自訂邏輯,實現功能的無縫擴展。模組化設計允許輕鬆交換語言模型和調整回饋迴路,以優化回應效果。內建記憶功能能在多輪對話中維持上下文,串流 API 則可提供低延遲互動。開發者可藉由清楚的文件及範例專案,加速在網頁、桌面或伺服器環境部署聊天機器人。
  • 用於構建AI代理的開源框架,採用模塊化管道、任務、高級記憶管理和可擴展的LLM整合。
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    AIKitchen 是什麼?
    AIKitchen提供一個易於開發者使用的Python工具包,使您能夠將AI代理作為模塊化構建塊來組合。其核心提供包含前處理、LLM調用、工具執行和記憶檢索階段的管道定義。與流行LLM提供商的集成提供靈活性,內建的記憶存儲追蹤對話上下文。開發者可以加入自定義任務,利用檢索增強生成來獲取知識,並收集標準化的績效評估指標。此框架還具備工作流程調度能力,支援多個代理之間的序列及條件流。配合插件架構,AIKitchen簡化了端對端的代理開發——從原型研究到在生產環境部署高可擴展的數位工作者。
  • AIPE是一個開源的人工智慧代理框架,提供記憶管理、工具整合和多代理流程協調。
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    AIPE 是什麼?
    AIPE集中管理人工智慧代理的協調,提供可插拔模組用於記憶、規劃、工具使用和多代理合作。開發者可以定義代理角色,結合向量存儲納入上下文,並整合外部API或資料庫。此框架提供內建的網頁儀表板與命令列工具,用於測試提示、監控代理狀態和串聯任務。AIPE支援多種記憶後端,如Redis、SQLite及記憶體存取。其多代理設定允許分配專業角色—資料擷取、分析、摘要—以合作處理複雜查詢。透過抽象化提示工程、API包裝器與錯誤處理,AIPE加速文件問答、客戶支持與自動流程的AI驅動助理部署。
  • Aladin是一個開源的自主LLM代理,實現腳本化工作流程、具有記憶功能的決策制定和基於插件的任務協調。
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    Aladin 是什麼?
    Aladin提供模組化架構,允許開發者定義由大型語言模型(LLMs)驅動的自主代理。每個代理可以載入記憶後端(如SQLite或內存)、使用動態提示模板,並集成自定義插件以調用外部API或執行本地指令。其具有將高階目標拆解成排程動作的任務規畫器,依序執行並根據LLM反馈迭代。配置通過YAML檔案與環境變數管理,適用於不同用例。用戶可通過Docker Compose或pip來部署Aladin。CLI與基於FastAPI的HTTP端點讓用戶觸發代理、監控執行流程和檢查記憶狀態,促進與CI/CD流程、聊天界面或自訂儀表板的整合。
  • AtomicAgent 是一個用於構建模組化 AI 代理的 Node.js 庫,可協調 LLM 呼叫和外部工具以實現自動化工作流程。
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    AtomicAgent 是什麼?
    AtomicAgent 提供一個結構化的框架,用於定義、組合及執行 AI 代理任務。核心模組包括用來註冊並調用外部服務的工具註冊表、持久存取對話或任務上下文的記憶管理器,以及逐步引導 LLM 互動的協調引擎。開發者可以定義可重用的工具、設定決策邏輯,並利用非同步執行長時間任務。AtomicAgent 的模組化設計促進維護性、測試性與快速迭代的複雜 AI 驅動工作流程,從聊天機器人到資料處理工作流。
  • Autogpt 是一個用於構建自主AI代理的Rust庫,能夠與OpenAI API互動完成多步任務
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    autogpt 是什麼?
    Autogpt 是一個專為開發者設計的Rust框架,用於構建自主AI代理。它提供類型化界面與OpenAI API,內建記憶體處理、情境串聯,以及擴展性插件支援。代理可以配置進行連鎖提示,維持對話狀態,並以程式化方式執行動態任務。適用於嵌入CLI工具、後端服務或研究原型,Autogpt 簡化了複雜AI工作流程的協調,同時利用Rust的性能與安全保證。
  • 一個Node.js框架,讓基於GPT的代理能夠自主規劃和執行任務,並整合檔案系統和工具。
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    AutoGPT Node 是什麼?
    AutoGPT Node 提供一個基於JavaScript的自主GPT代理實現,將Auto-GPT的功能帶入Node.js生態系統。透過此框架,你可以定義目標或任務,代理將自主規劃任務流程,執行指令,與檔案系統互動,並根據需求利用插件或API。主要功能包括記憶存儲以保留上下文、動態工具呼叫、迭代自我評估、錯誤處理和可配置的記錄。你可運行多個代理,客製化命令,管理代理狀態,並整合第三方工具,以簡單的JavaScript界面自動化內容生成、資料分析、程式碼撰寫、DevOps腳本等。
  • Aurora協調自主生成式人工智能代理的多步驟規劃、執行與工具使用流程,支援由大型語言模型驅動。
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    Aurora 是什麼?
    Aurora提供模組化架構,用於建立能自主處理複雜任務的生成式AI代理,透過循環式的規劃與執行來實現。它由一個拆解高階目標為可執行步驟的規劃器、一個利用大語言模型執行這些步驟的執行器,以及一個連結API、資料庫或自訂函數的工具整合層組成。Aurora亦包含用於記憶管理的模組,以留存上下文,並具有動態重新規劃能力,以適應新資訊。在可客製化的提示語和插拔式模組支持下,開發者可以快速原型化用於內容產出、研究、客服或流程自動化等任務的AI代理,同時保持對工作流程與決策邏輯的完全控制。
  • Automata是一個開源的框架,用於建立自主式AI代理,能夠規劃、執行並與工具和API互動。
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    Automata 是什麼?
    Automata是一個針對開發者的框架,使在JavaScript和TypeScript中創建自主AI代理變得容易。它提供模組化架構,包括用於任務分解的規劃器、用於保持上下文的記憶模塊,以及用於HTTP請求、資料庫查詢和自定義API調用的工具整合。支援異步執行、插件擴展和結構化輸出,有助於開發能進行多步推理、與外部系統互動並動態更新知識庫的代理。
  • 一個Python庫,支持自主的OpenAI GPT驅動代理,具有可定制的工具、記憶體和計劃能力,用於任務自動化。
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    Autonomous Agents 是什麼?
    自治代理是一個開源的Python庫,旨在簡化由大型語言模型驅動的自主AI代理的創建。通過抽象感知、推理和行動等核心組件,它允許開發者定義自定義工具、記憶體和策略。代理能自主規劃多步任務、查詢外部API、通過自定義解析器處理結果,以及保持對話上下文。該框架支持動態工具選擇、序列和並行任務執行,以及記憶體持久化,讓數據分析、研究、電子郵件摘要和網頁抓取等工作具有強大的自動化能力。其可擴展性設計方便與各種LLM提供商和自定模組的集成。
  • 一個基於Python的自主AI代理框架,提供記憶、推理與工具整合,用於多步任務自動化。
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    CereBro 是什麼?
    CereBro提供模組化架構,讓用戶建立具備自主任務分解、持續記憶與動態工具使用能力的AI代理。它包含一個管理思考、行動與記憶的Brain核心,支持自訂插件與外部API集成,並提供CLI界面進行調度。用戶可以定義代理目標、配置推理策略,並整合網站搜尋、檔案操作或特定領域工具來端到端完成任務,無需人工干預。
  • 一個開源的人工智能代理框架,具有模塊化工具包和LLM編排功能,用於構建可自定義的代理。
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    Azeerc-AI 是什麼?
    Azeerc-AI 是一個面向開發者的框架,通過編排大型語言模型(LLM)調用、工具集成和記憶管理,實現快速構建智能代理。它提供插件架構,您可以註冊自定義工具,例如網路搜索、資料獲取器或內部API,然後設計複雜的多步工作流程。內置動態記憶模塊允許代理記住並檢索過去的交互。只需少量樣板代碼,就可以快速建立對話機器人或任務專用代理,定制其行為,並在任何Python環境中部署。其擴展性設計適用於客服對話機器人到自動研究助理等多種應用。
  • Axar 是一個無需編碼的人工智慧代理協調平台,用於設計、部署和監控自主代理。
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    Axar 是什麼?
    Axar 是一個全面的平台,讓企業和開發者能透過拖放式工作流程來創建、部署及監控自主人工智慧代理。用戶可以連接第三方API,設定記憶情境以持續學習,以及在多個渠道部署代理。實時分析和警報工具協助團隊優化代理性能,擴展自動化範圍,減少手動工作,加快價值實現時間。
  • An open-source Python framework to build modular AI agents with memory management, tool integration, and multi-LLM support.
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    BambooAI 是什麼?
    BambooAI combines a collection of modular Python libraries, utilities, and templates designed to streamline the creation and deployment of autonomous AI agents. At its core, BambooAI provides flexible memory architectures—vector databases, ephemeral caches—and configurable retrieval mechanisms for RAG workflows. Developers can easily integrate tools like web search, Wikipedia lookups, file operations, database queries, and Python code execution. The framework supports major LLM APIs (OpenAI, Anthropic) as well as local model hosting. Agents can be orchestrated via a simple CLI, a RESTful service, or embedded within applications. Logging, monitoring, and error recovery features ensure reliability in production. Community-driven extensions and plugin systems make BambooAI extensible for custom domains and workflows.
  • BAML Agents 是一個輕量級的人工智能代理框架,使開發者能夠創建具有插件整合的自主生成式AI代理。
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    BAML Agents 是什麼?
    BAML Agents 為尋找模組化、可擴展平台來構建自主代理的開發者和AI實踐者設計。它提供基於插件的架構,以實現自定義工具的無縫整合;一個用於維持對話上下文的記憶子系統;以及內建支持多步推理流程。使用BAML Agents,使用者可以快速設置代理行為、連接外部API,並協調複雜任務,而無需重新發明常用的代理模式。其輕量設計和清晰抽象使其非常適合原型設計、研究和各種自動化場景的生產部署。
  • 一個基於Python的人工智能代理框架,使開發者能夠建立、編排並部署具有整合工具包的自主代理。
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    Besser Agentic Framework 是什麼?
    Besser Agentic Framework提供模組化工具包,用於定義、協調和擴展AI代理。它允許配置代理行為、整合外部工具與API、管理代理記憶和狀態,以及監控執行狀況。基於Python,支援可擴展的插件介面、多代理協作,以及內建的日誌記錄。開發者可以快速原型化並部署用於資料擷取、自動化研究和對話式助手等任務的代理,全部在統一框架中完成。
  • BetterFriendAI是一個人工智慧助手,旨在通過記錄對話來增強網絡交流。
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    Better Friend AI 是什麼?
    BetterFriendAI是一個先進的人工智慧助手,專門設計用於簡化和增強您的網絡交流體驗。它轉錄您的語音備忘錄,提煉必要的要點,並記住互動,使跟進變得輕而易舉且高效。這個強大的人工智慧工具旨在幫助您節省時間並提高生產力,特別適合企業家、銷售專業人士和任何希望在繁忙日程中有效管理記憶的人。
  • Blue Agent 是一個 Node.js 框架,使開發者能夠建立具有規劃、記憶與工具整合的自主 AI 代理。
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    Blue Agent 是什麼?
    Blue Agent 作為 Node.js 中構建 AI 驅動代理的完整工具包。它允許開發者實作鏈式思考提示以改善推理,整合外部工具與 API 以豐富功能,並維持對話記憶以保留上下文。框架具有規劃引擎,可排序任務、執行模組與內建日誌,用以追蹤代理決策。開發者可以定義自訂工具介面、編排多步工作流程並利用函式呼叫與服務互動。Blue Agent 模組化架構允許無縫擴展插件,並支援除錯工具來觀察代理行為,非常適合建立高階聊天機器人、自主助理與自動化管道。
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