DBGPT 利用大型語言模型理解用戶用自然語言表達的意圖，自動生成準確的SQL語句，並對支持的資料庫如MySQL、PostgreSQL、SQLite等進行執行。它會回傳結構化結果和圖表，使資料分析師、開發者和商業用戶能快速獲得洞察。架構探索、查詢調優建議和與儀表板整合，使DBGPT成為一個全面的數據驅動決策工具。

DataWhisper使用模組化的代理架構來分析自然語言問題，生成精確的SQL查詢，並在多種資料庫系統中執行。它包含對話式AI代理，可處理上下文、錯誤檢查和優化，使用戶可以在不用撰寫SQL的情況下獲取見解。通過插件介面，DataWhisper可整合自定義解析器、資料庫驅動及LLM後端，適用於企業分析、報告和互動式資料驅動應用。它通過自動化重複任務簡化流程，支援多種SQL方言（如MySQL、PostgreSQL、SQLite），並記錄查詢歷史以符合審計要求。代理與主流的LLM API通信，提供錯誤處理和即時反饋，亦可通過RESTful端點整合至網路服務或聊天機器人。