Sharp-GPT賦能.NET開發者利用自定義屬性在介面上定義提示模板、配置模型並管理對話記憶。它提供實時流式輸出，用於即時交互；自動JSON反序列化，用於結構化回應；以及內建的回退策略和日誌記錄支持。通過模組化的HTTP客戶端和供應商抽象，可以輕鬆切換OpenAI、Azure或其他LLM服務。非常適合用於聊天機器人、內容生產、摘要、分類等場景，Sharp-GPT降低樣板程式碼量，並加速在Windows、Linux或macOS上的AI代理開發。

Toolhouse是一個開發者平台，旨在建立和部署AI代理和工作流程，而無需繁瑣的樣板代碼。它提供預構建的代理框架，如RAG、evals、API整合、記憶、快取、提示和工具，使開發者能夠快速構建和運送功能性AI產品。Toolhouse支持第三方應用整合，提供無縫的開發和調試體驗，顯著加速生產生命週期。

Inngest AgentKit 提供一個完整的框架，用於在 Node.js 環境中開發 AI 代理。它利用 Inngest 的事件驅動架構，根據外部事件（如 HTTP 請求、排程任務或 Webhook 呼叫）來觸發代理工作流程。該工具包包含模板渲染實用工具，用以構建動態回應，內建狀態管理以維持會話上下文，並與外部 API 及語言模型進行無縫整合。代理可以即時流式傳輸部分回應，管理複雜邏輯，並藉由錯誤處理與重試機制協調多步流程。透過抽象化基礎設施和工作流程，AgentKit 讓開發者專注於設計智能行為，減少樣板代碼，加快對話助理、資料處理流程及任務自動化機器人的部署。

Agentic 應用範本是一個完全配置的 Next.js 項目，作為開發 AI 驅動代理應用的基礎。它採用模組化的資料夾結構、環境變數管理和範例代理工作流程，利用 OpenAI 的 GPT 模型和 Pinecone 等向量資料庫。範本演示了串行多步鏈、對話式問答代理和文本產生端點等關鍵範例，開發者可輕鬆自訂流程邏輯，整合其他服務，並部署到 Vercel 或 Netlify 等平台。採用 TypeScript 支援與內建錯誤處理，減少初始設定時間並提供豐富的文件說明以便擴展。

瀏覽器代理將OpenAI的語言模型與Playwright整合，能根據自然語言指令執行自動瀏覽任務。它可以載入網頁、導航連結、點擊按鈕、填寫並提交表單、擷取結構化資料、截取螢幕截圖，以及評估自定義JavaScript。在解讀GPT輸出成為瀏覽器行為的過程中，開發者能用最少的程式碼建立網頁自動化工作流程。它支援多頁面會話、cookie與會話管理及錯誤處理。團隊可以撰寫資料爬取、端對端測試或動態內容互動的任務，這些任務皆由對話提示觸發。其架構模組化，提供擴展功能與整合下游流程的掛鉤。

CrewAI Agent Generator 利用命令列界面，初始化具有結構化資料夾、範例提示模板、工具定義與測試框架的新 AI 代理專案。可連結 OpenAI、Azure 或自訂 LLM 端點；用向量儲存管理代理記憶；協調多個代理於合作流程；檢視詳細對話紀錄；並以一鍵部署到 Vercel、AWS Lambda 或 Docker，內建部署腳本。加速開發並確保專案架構一致性。

Dialogflow Fulfillment Python Library是一個開源框架，可以處理來自Dialogflow的HTTP請求，將意圖映射到Python處理函數，管理會話和輸出上下文，並構建結構化的回應，包括文字、卡片、建議晶片和自訂負載。它將Dialogflow的Webhook API的JSON結構抽象為方便的Python類和方法，加快了對話後端的創建，並在與資料庫、CRM系統或外部API集成時減少樣板程式碼。

GPT-CodeApp提供直覺的圖形介面，用戶輸入自然語言描述（例如「建立一個React登入表單」），即可立即獲得可用的程式碼片段或專案框架。它支援JavaScript、Python、Java、C#等主要語言。用戶可以自訂提示詞、瀏覽歷史並匯出產生的檔案。此軟體使用Electron與React開發，可跨平台使用，無需IDE插件。GPT-CodeApp能加快開發速度，減少重複程式碼，並以範例協助學習新框架。