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專業ベクトルデータベース統合工具

專為高效與穩定性設計的ベクトルデータベース統合工具，是實現專業成果的不二選擇。

ベクトルデータベース統合

  • Controllable RAG Agent

    一個開源的Python框架，用於構建具有可定製控制的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）代理。
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    Controllable RAG Agent 是什麼？
    可控RAG框架提供一個模組化的方法來建構檢索增強生成系統。它允許配置和串聯檢索組件、記憶模塊以及生成策略。開發者可插入不同的大型語言模型（LLM）、向量資料庫和策略控制器，以調整文檔在生成前的提取和處理方式。基於Python，包含索引、查詢、對話歷史追蹤和行動控制流程等工具，適用於聊天機器人、知識助手及研究工具。
    Controllable RAG Agent 核心功能
    • 模組化的RAG流程，包含檢索器、記憶體和生成器
    • 支持FAISS、Pinecone與自訂向量存儲
    • 可自訂的策略控制器，用於檢索與生成
    • 會話歷史與記憶管理
    • 擴展行為與動作的插件系統

  • LangChain Chatbot for Customer Support

    基於LangChain的客戶支援聊天機器人，支援多輪對話、知識庫檢索與可自訂回應。
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    LangChain Chatbot for Customer Support 是什麼？
    LangChain 客戶支援聊天機器人運用LangChain框架與大型語言模型，打造符合支援場景的智能對話代理。它整合向量庫以存取並檢索公司專屬文件，確保回應內容與上下文一致。此機器人能持有多輪對話記憶，自然應對後續問題，並支援自訂提示模板以符合品牌語調。藉由內建API整合方案，使用者可以連結至CRM或知識庫等外部系統。此開源方案簡化自託管支援機器人的部署，縮短回應時間、標準化答案，並幫助團隊在無需精深AI專業的情況下擴展支援作業。
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