該儲存庫提供逐步教程和範例實作，用於創建使用DeepSeek進行高維度向量檢索的ReAct AI代理。內容涵蓋環境配置、依賴安裝及自定義數據的向量存储配置。該代理利用ReAct模式結合推理和外部知識查找，產生透明且可解釋的回應。用戶可擴展系統，加入更多文件載入器、微調Prompt模板或更換向量資料庫。此彈性框架能幫助開發者與研究者快速原型設計強大的對話代理，實現推理、檢索及多知識源的無縫互動，只需幾行Python程式碼。

KoG Playground是一個開源的瀏覽器平台，旨在簡化檢索增強生成（RAG）代理的開發。它連接到像Pinecone或FAISS等常用向量存儲，允許用戶直觀地導入文本語料庫、計算嵌入，並配置檢索管道。界面提供模組化組件，用於定義提示模板、LLM後端（OpenAI、Hugging Face）和鏈條處理器。實時日誌顯示每個API調用的代幣使用和延遲指標，有助於優化性能與成本。用戶可以即時調整相似度閾值、再排序演算法及結果融合策略，並將配置匯出為程式碼片段或可重現的專案。KoG Playground簡化了知識驅動的聊天機器人、語義搜尋應用及定製AI助手的原型設計，無需大量代碼撰寫。