LocalAgent運用先進的語言模型來解讀用戶提示，並在本機執行動作。它能搜尋與編輯檔案、執行shell命令、進行網路搜尋，並與已註冊的自訂工具互動。它能在會話之間維持上下文，記憶先前的任務與變數。開發者可以快速建立專案範例、重整程式碼或自動設定環境，無需離開終端。模組化設計讓其容易整合本地或遠端模型API，以及擴展套件，打造客製化工作流程。

RAGApp 旨在簡化整個 RAG 流程，提供與流行向量資料庫（FAISS、Pinecone、Chroma、Qdrant）及大型語言模型（OpenAI、Anthropic、Hugging Face）的即用型整合。它包含資料導入工具，將文件轉換成嵌入，提供語境感知檢索實現精確知識選擇，以及內建聊天界面或 REST API 伺服器進行部署。開發者可以輕鬆擴充或替換任何組件——加入自訂預處理器、整合外部 API 為工具，或更換 LLM 提供者——同時利用 Docker 和 CLI 工具進行快速原型設計及正式部署。

MyCoder.ai 結合先進的自然語言處理技術與程式碼分析，來自動化軟體開發任務。用戶可以用簡單的英文描述功能，立即獲得適用於 Python、JavaScript、Java 等語言的可投入生產的程式碼片段。代理執行靜態分析，提前捕捉錯誤，生成單元測試，並提供性能調整建議。它與熱門的 IDE（如 VS Code 和 JetBrains）整合，支援 GitHub 和 GitLab 的版本控制流程。內建可應用於 AWS、Azure、GCP 雲端平台的部署範本，加速產品上市時間，並透過提供情境文件與行內程式碼檢閱，促進團隊合作。