Bespoke Curator 是一個由人工智慧驅動的協調框架，讓用戶能啟動多個具有明確角色（如研究員、分析員、摘要員）的專門代理，獨立收集資訊、處理文件並輸出結構化結果。內建的網路瀏覽、API 及共享記憶體存儲整合，允許代理進行通訊與任務反覆完成。用戶配置資料來源、規則與性能指標。平台的儀表板追蹤代理進展，支持即時調整並匯出最終報告、洞察或摘要，用於商業智慧、學術評審和內容策略工作流程。

Patrolling-Zoo提供一個彈性的框架，讓用戶能在Python中建立與實驗多智慧體巡邏任務。庫內包含多種基於格子與圖形的模擬環境，模擬監控、巡查與覆蓋場景。用戶可自行設定智慧體數量、地圖大小、拓撲結構、獎勵和觀測空間。藉由與PettingZoo與Gym API的相容性，支援與流行強化學習演算法的順暢整合。此環境便於在一致設定下進行基準測試與技術比較。通過提供標準場景與自訂工具，促進自主機器人、安保監控、搜尋救援及多智慧體協調策略的研究與應用。