Pentagi 是一個無需編碼的 AI 代理平台，讓您可以為各種業務場景創建、培訓和部署智能對話代理。利用其視覺流程構建器，定義意圖、實體和回應行動。與外部 API 的整合使得動態資料獲取和自動任務執行成為可能。將代理部署到網頁聊天小工具、訊息應用或行動 SDK，並通過內建的分析儀表板監控性能，優化對話和代理效率。

Productlane將客戶支持和反饋管理整合到一個統一的門戶，將支持通道如Slack和電子郵件與Linear連接。這一平台幫助公司通過將客戶反饋和支持請求直接同步到Linear，精確優先排序任務。公司可以管理從通話錄音和實時聊天到反饋門戶和公共路線圖的所有內容，確保為整體客戶支持體驗提供無縫集成。

Suada 是一個專門提高不同平台間對話的先進 AI 代理。它使用機器學習算法來理解情境和情感，提供量身定製的回應，以促進參與和理解。Suada 設計用於個人和專業用途，幫助用戶生成有意義的互動，獲得見解，並提升交流效率。

The Mom Tester 是一個旨在幫助獨立創業者和獨立開發者驗證其產品想法的工具。只需將您的產品想法和目標受眾輸入平台，The Mom Tester 就會生成一組針對您的使用者面談量身定制的無偏見的、有見地的問題。這讓您能夠收集真實反饋並對產品的開發和市場潛力做出明智的決策。

AI-Agents提供一個彈性且模組化的平台，用於建立自主AI驅動的代理。開發者可以定義代理目標，鏈結任務，並加入記憶模組以存取跨會話的情境信息。此框架支援透過API金鑰與主要的LLM整合，使代理能產生、評估並修訂輸出。客製化的工具與插件支援能與外部服務如網路爬蟲、資料庫查詢與報告工具互動。透過明確的規劃、執行與反饋循環抽象，AI-Agents加速智慧自動化流程的原型設計與部署。

AgenticIR（Agentic Information Retrieval）提供一個模組化框架，LLM 驅動的代理能自主規劃與執行 IR 工作流程。它能定義代理角色，例如查詢產生器、文件擷取器和摘要器，並在可自訂的序列中運行。代理可以擷取原始文本、根據中間結果調整查詢，並將提取的段落合併成簡潔的摘要。此框架支援多步驟流程，包括反覆的網頁搜索、API 取用和本地文件解析。開發者可調整代理參數、整合不同的 LLM，並微調行為策略。AgenticIR 亦提供日誌記錄、錯誤處理與平行代理執行，以加速大規模資訊收集。只需最少程式碼，即可讓研究人員與工程師快速原型與部署自主檢索系統。

Canny是一個完整的客戶反饋平台，允許您從各種來源集中、分析和優先排序反饋。這使您能夠建立路線圖並與觀眾共享更新。通過收集反饋、分析、優先排序和共享等功能，Canny幫助您通過理解和行動滿足客戶需求來創建更好的產品。它提供與Jira、Salesforce和Hubspot等工具的集成，以將反饋與收益影響聯繫起來，並確保您的團隊工作流程流暢。

在嘗試訪問工具時發生錯誤，請稍後再試。

Cycle 是一個產品管理中心，集中客戶反饋並提供統一的平台來收集、優先考慮並落實有價值的見解。它通過與流行工具如 Slack 和 Intercom 無縫整合，增強協作和生產力，確保所有團隊成員在產品開發過程中保持一致和知情。使用 Cycle，團隊可以高效捕捉反饋、計劃迭代並交付能夠引起客戶共鳴的產品。

GuestGlance提供了一個全面的平台，旨在通過提供企業收集、分析和回應客戶反饋所需的工具來提升客戶體驗。借助這個平台，使用者可以跟踪客戶滿意度，迅速解決問題，並利用數據驅動的見解不斷改進他們的產品。它簡化了反饋過程，幫助企業維持良好的聲譽，確保每位客人都有難忘的體驗。

Langfuse 作為一個先進的 AI 追蹤和分析工具，實時監控對話。它允許用戶理解參與指標、對話流向和用戶行為。通過這些見解，企業可以改善客戶互動、提高滿意度並創造量身定制的體驗。Langfuse 使更深入地理解對話的動態，將數據轉化為可行的策略，以改善以 AI 驅動的界面。

Langtrace提供一套全面的功能，幫助開發人員監控和增強其大型語言模型應用程式。它利用OpenTelemetry標準以確保兼容性，允許從各種來源收集痕跡並提供性能指標。該工具幫助識別趨勢、異常和改進空間，從而使應用程式更加高效和可靠。它使團隊能夠建立自動評估和反饋迴路，大大簡化了LLM應用程式的開發和改善過程。

ManasAI是一個以Python為基礎的框架，可創建具有內建狀態和模組化元件的自主AI代理。它提供代理推理、短期與長期記憶、外部工具與API整合、訊息驅動事件處理與多代理協調的核心抽象。代理可被設定來管理背景、執行任務、處理重試及收集反饋。其可插拔架構讓開發者能根據特定工作流程調整記憶後端、工具和協調器，非常適合原型開發聊天機器人、數位工作者與需要持續背景與複雜交互的自動化流程。

Meta-Agent-with-More-Agents 是一個擴展性開源框架，實現了元代理架構，使多個專門的子代理可以合作完成複雜任務。它利用LangChain進行代理調度，並使用OpenAI API進行自然語言處理。開發者可以定義自訂的代理，用於數據擷取、情感分析、決策或內容生成。元代理負責任務分解、將目標派發給相應的代理、收集它們的輸出，並通過反饋循環不斷完善結果。其模組化設計支持平行處理、日誌記錄和錯誤處理。非常適合自動化多步工作流程、研究管道和動態決策支持系統，並簡化建立穩健的分散式AI系統，抽象化代理間通信與生命週期管理。

SCOUT-2提供模組化架構，用於建立由大型語言模型支持的自主代理人。包括目標拆解、任務規劃、執行引擎和反饋驅動的反思模組。開發者定義頂層目標後，SCOUT-2會自動生成任務樹，派遣工作代理人執行，監控進度，並根據結果調整任務。它與OpenAI API整合，並可透過自訂提示和範本擴展以支持各種工作流程。