Arize AI 是一個機器學習可觀察性和大型語言模型（LLM）評估平台。它為用戶提供實時監控和分析，以識別、診斷和修復 AI 模型中的問題。該平台幫助確保 AI 管道運行順利，通過顯示潛在故障、數據漂移和性能問題，從而促進更快的故障排除和更可靠的 AI 結果。Arize 旨在消除 AI 中的黑箱問題，使模型更加透明和易於理解。

Mean-Field MARL提供一個強大的Python框架，用於實現和評估平均場多智能體增強學習算法。它通過建模鄰近代理的平均效應來近似大規模代理交互，利用平均場Q-learning。該函式庫包括環境包裝器、代理策略模組、訓練迴圈與評估指標，能在數百個代理上進行擴展訓練。基於PyTorch進行GPU加速，支持Particle World與Gridworld等可定制環境。模組化設計方便增添新算法，並配備內建的日誌紀錄及Matplotlib可視化工具，用於追蹤獎勵、損失曲線與平均場分布。範例腳本與文件指引用戶進行設置、實驗配置與結果分析，非常適合用於大型多智能體系統的研究與原型開發。